数据标注行业的发展与AI产业发展呈现一致性：2011年，中国AI行业的起步，数据标注的外包市场开启，直到2015年行业发展真正开始，2016年下半年出现收缩，2017年，中国AI创业开始达到顶点，对数据标注的需求也迅速爆棚

行业越发展，人才越重要，按照阿里巴巴集团的相关数据整理发现，预计在2025年的时候，人工智能训练师在国内外的从业者数量会突破500万

人工智能训练师的特点

与传统的互联网行业相比，数据标注行业的员工做的是基础的拉框描点工作，因此其门槛是非常低的，而且极易上手。在人工智能训练师这一职业被正式发布之前，人们还是习惯性地将这些为数据打标签的从业者称之为数据标注员

但随着数据标注员作为AI训练师的岗位范畴之一出现在国家职业目录，人工智能训练师职业标准的公布，人们开始意识到数据标注员（AI训练师）也可以大有可为。然而，由于技术的持续升级，决定了更多的人工智能训练师的职业素质需要持续提升

AI时代，意味着人工智能训练师这一岗位长期存在着缺口，旺盛的需求产生着大量的工作岗位来接纳想要就业的人们，同时为企业提供了一条创业转型的新模式-如何让这些想要就业的群体成为行业真正需要的人才？

规范化人才培养依据

人才孵化模式是一条打通万人零工通道的关键所在，我们都知道唯有能力与实力并存的AI训练师方能在就业市场中更有竞争力，因此其对应的职业规划及技能资格认证渠道也需要进一步扩大，方可真正地实现新职业的规范化发展

政策和行业往往是互动式发展，2021年人工智能训练师职业标准公布的同时，不也已经为数据标注行业开展职业培训和人才技能评价提供了基本依据么！但如何将人才培养这件事情落实，从整个行业的发展态势来看，仍需AI标注行业的企业积极开展AI训练师的人才孵化模式，为行业完成人才输出，为求职的小伙伴打开认证通道

人工智能数据标注技术证

培养的最终目的是做项目，因此必须要有可参考的依据，而人工智能数据标注技术证书就是这种依据的体现之一，证书由工业和信息化部教育与考试中心核发，需要通过理论+实操的考试才能够获得

最后

人工智能在当今社会中越来越火，发展人工智能是一个长期的重要目标，国家更要推动新一代人工智能的健康发展，人工智能前景非常广阔，数据标注作为AI的基础层，未来的发展空间绝不仅仅是项目一种模式