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（记者 卢臻）据中国工业互联网研究院发布的《中国工业互联网产业经济发展白皮书（2022年）》预计，2022年我国工业互联网产业增加值规模将达到4.45万亿元。随着5G、人工智能、大数据技术的不断成熟和落地，我国工业互联网进入智能化的发展阶段，实现了从生产设计到产品终端的全产业链覆盖。AI作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其为工业互联网提供了新的发展动能。

工业互联网为产业转型升级奠定基础

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施，为传统工业乃至产业数字化、网络化发展提供了实现途径，随着信息技术蓬勃发展，各行各业数字化转型不断加速。

实际上，我国早已布局工业互联网领域。早在2017年，国务院就发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，去年工信部发布的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确指出，要完善工业互联网平台体系。在政策的支持下，我国工业互联网建设体系将进一步完善。

根据中国工业互联网研究院发布的《中国工业互联网产业经济发展白皮书（2022年）》预计，2022年我国工业互联网产业增加值规模将达到4.45万亿元。并且在人工智能的加持下，工业互联网不仅可以成为传统行业转型升级的“利器”，还将为我国数字经济发展注入强大动能。

AI为工业互联网发展点燃“新引擎”

随着AI与工业互联网的加速融合，工业迈向数字化、智能化，中国制造转向“中国智造”，为国民经济高质量发展奠定基础。尤其在传统工业领域，面临着劳动力昂贵、转型困难、生产效率瓶颈等困境，而“AI+工业互联网”则可以在制造业全产业链条过程中发挥重要作用。

一方面，当前工业生产过程中经常会出现不同状况和场景，而通过AI赋能，工业互联网会更加智能，特别是在工业生产中涉及到高维度、高复杂度的计算场景，AI更是可以通过深度学习、机器学习等算法提供更高效的解决方案。

另一方面，AI可以为工业互联网运行提供方向。针对工业互联网中的大量数据，AI可以对这些数据进行分析、筛选、判断，对工业生产问题进行推理。此外，AI可以通过数据对生产结果进行预判，实现生产过程的自动化、智能化升级。

如何推动AI+工业互联网落地应用

近年来，人工智能技术及产品在工业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，但实际上还处于发展初期，面临着应用成本高、技术不成熟、缺乏人才等问题，如何推动AI+工业互联网落地应用？可从以下三方面着手。

一是打造优秀AI+工业互联网案例。如中国电信助力山东汇丰石化打造智慧工厂，利用AI智能分析、智能巡检确保实现石化生产的稳定性、安全性与可控性，该案例荣获第四届“绽放杯”5G应用征集大赛工业互联网专题赛三等奖，为AI+工业互联网发展提供优秀案例。

二是重视产业人才培养。人工智能产业要实现高质量发展，培养人工智能人才是关键，同时引入多层次人才。

三是完善新型基础设施建设，为AI+工业互联网筑基。AI+工业互联网的应用离不开优秀的算力、网络支撑，通过完善新型基础设施可为AI+工业互联网开拓新机遇。

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