2023国外最新最热门的排行榜前13个短视频平台/App推荐
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AI人工智能在跨境电商应用：探索人工智能助手的崛起与应用
与其他技术，如虚拟现实、增强现实等结合，AI助手的应用领域还将进一步扩展。智能搜索引擎：通过语义理解和深度学习技术，为用户提供更准确的搜索结果。随着AI技术的成熟和消费者对个性化服务需求的增长，越来越多的跨境电商开始引入AI助手。...
生成式AI流量国别观察：美国遥遥领先，印度悄然跟上，国人涌入Hugging Face
相比于其他人工智能企业，Hugging Face对中国市场的重视显得格外突出。对比之下，我国在表中各网站流量占比前五的国家中只出现了7次，位居第一、二、三名也只有各一次。视角转向国内，当众多GenAI网站在国内流量都吃瘪时，Hugging Face的表现却相当突出，中国流量位居各国第一，达到了16%。...
国际劳工组织：人工智能对女性就业影响更大
但是报告也认为，很多工作和行业只是面临部分自动化，人工智能很可能不是取代工作岗位，而是对其进行补充。参考消息网9月3日报道据日本《每日新闻》9月2日报道，国际劳工组织发布报告说，生成式人工智能(AI)对全球工作岗位的潜在影响，在男性和女性之间有很大不同，估计受自动化影响的女性劳动者比例是男性的2倍以上。...
人工智能让计算机专业陷入就业困境！留学生还有哪些新的求职方向
在ChatGPT冲击下，林老师建议同学们对于就业方向可以打开思路：计算机专业就一定要去互联网科技公司吗?ChatGPT是由OpenAI(在美国成立的人工智能研究公司)于2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型。...
AI颠覆就业市场！麦肯锡：2030年至少1200万美国人需换工作
这份报告研究了到2030年底的美国劳动力市场趋势。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）表示，到2030年底，美国至少有1200万工人需要换工作。除了AI浪潮的影响，美国推动净零排放也是部分原因。...
AI行业研报：人工智能对就业影响更多是“增强”？
以往，人们在谈论人工智能和生成式人工智能时，可能会直接得出失业的结论。而现在的发现是，人工智能对于就业的影响更多的是“增强”。现在，当我们把自动化和新一代人工智能加入其中时，预计这将对劳动力市场产生一定影响。...
人工智能和失业：美国人的工作有多担心？
然而，当CGO问他们是否担心自己的工作被人工智能取代时，62%的美国人“一点也不担心”，只有15%的人“非常担心”此外，麦肯锡全球研究所认为“生成性人工智能增强了STEM、创意、商业和法律专业人士的工作方式，而不是彻底消除大量工作岗位。”...
新汽车的超级母体：长安数智SDA到底是什么？
其应用场景广泛，可以适应不同路况和道路环境。1. 优势：长安数智SDA具备智能化、自主导航、自动泊车和自动驾驶等一系列先进功能，为用户提供便捷、安全的驾驶体验。阅读此文之前，麻烦您点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！...
“长安拥抱华为”，率先搭载Hicar4.0系统，人机交互体验提升
随着移动互联网和人工智能的迅猛发展，汽车行业也在不断探索如何将智能科技融入车内，提升人机交互体验。近日，长安汽车宣布率先搭载华为 HiCar 4.0 系统，将手机与车机软硬件深度互联，为用户带来了全新的“手车互联无界体验”。...
试驾2022款长安UNI-T，有颜值有实力，操控还不输轿跑？
注：本次试驾车型为2022款长安UNI-T运动版旗舰型，后文简称为长安UNI-T。那么问题来了，长安UNI-T到底有哪些地方吸引大家呢？今天就让玩车妹为大家一探究竟。值得一提的是，2022款长安UNI-T还新增了两个配色，分别是碧空蓝和机甲绿。玩车妹尤其喜爱碧空蓝这个版本，大家感兴趣的话，可以去4S店看看实车。...
“AI教父”警告：人工智能可能取代人类
辛顿在这次采访中警告称，人工智能有可能取代人类。在最近的一次采访中，“AI教父”杰弗里·辛顿再次对人工智能可能对人类生存构成威胁发出警告。在上周日的一次电视采访中，辛顿继续强调了人工智能进步可能带来的负面影响。...
Automation Anywhere推出扩展的生成式人工智能驱动自动化平台
利用人工智能工具、治理和最佳实践负责任地扩展规模消息来源：Automation Anywhere, Inc.文档自动化是一种智能文档处理解决方案，现已设计用于利用生成式人工智能来更快地理解、提取和汇总数据。 它支持半结构化和非结构化文件类型和供应链用例，如运单、包装单、采购订单和合同，从而将人工数据处理时间缩短达80%，并提高团队的生产率。...
DeepMind预测7100万基因突变！AI破译人类基因遗传密码登Science
AlphaMissense在预测错义变体效应方面优于其他计算方法一年前，谷歌DeepMind发布了使用AlphaFold预测的2亿个蛋白质结构。一直以来，发现根本病因是人类遗传学面临的最大挑战之一。评估结果与AlphaMissense的预测一致，这为AlphaMissense提供真实世界的基准。...
人工智能在基因测序领域的应用
人工智能在基因测序领域具有广泛的应用，可以帮助解决数据处理、基因组分析和个性化医疗等方面的挑战。以下是一些人工智能在基因测序领域中的应用案例：数据处理和分析：基因测序产生的数据量庞大，人工智能可以应用于数据清洗、质量控制和变异检测等方面。通过机器学习算法，可以准确地识别和纠正测序过程中的错误，并提高数据的准确性。...