人工智能也会作曲了!你还不知道?

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一个叫不是人的原创音乐人账号引起了我的注意,目前学习会计专业但更喜欢写歌作曲,是有小有名气的网易云音乐原创音乐人。有意思,有谁会叫自己不是人呢?于是我点进去看了一下,发觉“不是人”确实不是人。“不是人”真的不是人,是AIta还发表了第一张非人类原创音乐专辑,而评论区则出现人工智能都会写歌,我还不会弹多瑞咪的神评论!于是,脑海里的记忆开始串联,当时我的脑海里只有几个字——人工智能要开始搞音乐了!到底这张非人类原创大碟会不会给我带来新阅历 . 皮皮虾,让我们共同去听一听。...

清华博士用AI写歌登热搜 参加选秀遭明星导师争抢

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输入“深渊、噩梦、绝望、战争”,AI就帮宿涵写出了这版歌词。目前,他用人工智能写歌词的尝试也引发了关于AI的众多讨论。“用人工智能写歌”,是另一个宿涵和其他“好声音”学员不同的地方。“用技术去推广音乐和传播音乐之美,是我希望让世界变得更美好的方式。”...

A股人工智能主线“卷土重来”半年报预增股获资金追捧

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算力板块昨日同样表现活跃,弘信电子、拓维信息涨停,鸿博股份、顺网科技、浪潮信息、寒武纪等跟涨。兴业证券认为,A股市场有望迎来做多窗口。贝塔行情之下,后续可以重点关注半年报景气向好及下半年基本面存在改善预期、前期涨幅较小、交易拥挤度偏低的板块。...

AI新手入门

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人工智能(AI)它是一个非常广泛的领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等分支机构。以下是一个基本的人工智能学习入门课程:编程语言:Python是人工智能开发的首选语言,因为它有清晰的语法、大量的科学计算和人工智能库。比如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等。...

揭秘2023年的科技巨头:AI如何成为改变世界的秘密武器?

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2023年,全球科技产业正在经历着一场前所未有的蓬勃发展浪潮。新兴技术如人工智能(AI)、区块链、量子计算等正迅速改变着我们的世界,开辟了无限的可能性。然而,其中最引人瞩目的技术莫过于人工智能。在这场科技革命中,一些企业迅速崭露头角,成为了全球科技巨头。硅谷的众多科技企业,如谷歌、苹果、Facebook等,不断推出具有颠覆性创新的产品和服务,引领着科技行业的潮流。同时,全球范围内的其他地区也涌现出一批有实力的科技巨头,他们不仅在技术上取得突破,还在商业模式、用户体验等方面具备巨大优势。...

AI会杀死“视觉中国”吗?

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AI绘画工具类平台,会不会替代掉以视觉中国为代表的图库网站?各大公司也纷纷表示,自己企业的LOGO被视觉中国收录。随后,共青团中央在微博上质问视觉中国,国旗、国徽的版权也是贵公司的?这其中,非常重要的一条,便是“该作品是否由人类作者创作?”...

机器人遇上建筑行业 人工智能对建筑业原来还有这些好处

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也正是有这些优势,建筑行业实现智能化是如今势不可挡的一种趋势。也能预想到随着科技的进步,在未来,建筑行业所应用的人工智能必然更强。现如今,随着科学技术的不断发展,人工智能已经开始在建筑行业应用。在10月17日上午,碧桂园举行了一场别开生面的“科技建造观摩会”,在这次观摩会上就展出了多种建筑机器人。...

通讯Plus·深度|人工智能大模型搅动“客厅革命”?电视厂商全面拥抱新一轮智能风暴

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长虹并不是首家布局人工智能大模型的电视厂商。实际上,这并非电视行业的首次人工智能浪潮,一直以来,智能电视被普遍视为争夺“客厅经济”的入口和核心。实际上,作为家庭娱乐空间中的核心枢纽,拥抱人工智能大模型是行业发展的必然趋势。从年初ChatGPT的火爆出圈至今,人工智能和电视的结合已呈现出群雄逐鹿的局面。...

世界最强机器人亮相:不会抢走人类工作,也不会反抗人类

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机器人格蕾丝:“我将和人类一起工作,提供帮助和支持,不会取代任何现有的工作。”不过,留着紫色头发、身着亮片的摇滚明星机器人苔丝狄蒙娜(Desdemona)则给出了不同的观点。最近几个月,ChatGPT 等生成式人工智能工具的出现加剧了人们对一些工作岗位可能很快消失的担忧。...

人工智能时代的未来趋势和内核

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3. "人工智能不是取代人类,而是与人类共同发展,人机融合是未来的趋势。"《人工智能时代》是一本关于人工智能发展和应用的书籍,主要内容包括以下几个方面:5. "人工智能的应用领域广泛,涉及医疗、交通、教育、金融等各个领域。"...

超人工智能会制造出超人吗

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超人是一个虚构的角色,他具备超乎寻常的力量、速度和能力。虽然科技发展迅速,但是要制造出像超人一样的存在,还需要更多的突破和发展。不过,人工智能在很多领域都有着非常重要的应用,比如医疗、交通、安全等等。它可以帮助我们解决很多现实生活中的问题,提高效率和便利性。...

AIGC行业专题报告:从AI技术演进看AIGC

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技术演进:行为主义+连接主义,诞生深度学习技术从 PGC 到 AIGC,AI 有望重构内容与媒介生态第一轮:兴于感知神经网络,终于计算机性能约束AI 发展原动力:提效降本,在新一轮技术革命中抢占先机算力与数据皆备、大模型加速 AIGC 技术导入,应用创新、场景落地渐行渐近...