随着信息技术的发展和大数据时代的到来，高校英语教学面临着新的挑战和机遇。在这个全球化和信息化的时代，掌握英语已经成为一项必备的能力。因此，高校英语教学需要适应时代的要求，充分利用大数据技术，提供更有效的教学策略和路径。

基于大数据的课程设计与内容更新。做好学习数据的收集工作，教师可以使用学习管理系统或在线学习平台来收集学生的学习数据。例如，记录学生在课堂上的参与情况，包括提问、回答问题和参与小组讨论的频率等。还可以追踪学生在在线学习平台上的活动，如学习时间分布、学习进度和作业提交情况等。

做好数据分析与评估的工作，通过对学生的学习数据进行分析，教师可以发现学生在某个具体语法知识点上普遍存在困难。例如，通过分析学生的作文得分情况，教师可以发现学生在时态和语态的正确运用上存在较多错误。

对课程进行调整与优化，根据学生的学习数据分析结果，教师可以调整教学方式和教学材料。例如，如果学生在听力训练中表现较差，教师可以增加更多的听力练习和相关材料，比如真实场景的录音或视频素材。

做好多元化的资源整合工作，通过分析学生的学习数据，教师可以了解到学生对不同学习资源的偏好和使用情况。例如，通过学习平台的数据分析，教师可以知道学生更喜欢观看英语电影或听英语歌曲来提高听力水平，教师可以根据这些数据提供相关的学习资源。

及时更新课程内容，通过大数据分析，教师可以得知英语学科的最新发展动态。例如，了解到有关新兴技术领域的英语术语及用法的变化，教师可以及时更新课程内容，以确保学生掌握最新的专业词汇和表达方式。

建立学习者参与工作，基于大数据分析结果，教师可以获得学生对课程设计和内容的反馈意见和建议。例如，在线问卷调查或学生讨论区的数据分析可以显示学生对某个模块或主题的理解程度和满意度，教师可以据此进行进一步的改进，并增加更多与实际生活相关的案例和活动。

个性化学习与智能辅导。教师可以通过开展个性化学习路径，基于学生的学习数据分析，教师可以为每个学生设计个性化的学习路径。例如，在英语阅读方面，如果某个学生在理解长篇文章时有困难，教师可以根据其阅读速度和理解能力，为其推荐并安排一系列与之匹配的短文阅读练习。

教师可以通过开展智能化作业辅导，通过分析学生的作业答案和错误模式，教师可以为学生提供智能化的作业辅导。例如，如果学生在词汇选择题上经常出错，教师可以针对这个问题向学生推送相关的练习题或提供单词记忆技巧。

依靠自适应学习资源推荐，根据学生的学习数据分析结果，教师可以为学生推荐适合其学习需求和水平的学习资源。例如，如果学生在听力技能上较弱，教师可以推荐一些针对不同难度和主题的听力材料，并根据学生的进步情况调整推荐内容。

做好实时反馈与纠错工作，通过大数据分析学生的学习过程和作业答题情况，教师可以实时监控学生的学习进展并给予及时的反馈。例如，在学生完成在线测试后，教师可以根据学生的答题情况提供详细的解析和指导，帮助学生纠正错误和加强薄弱的知识点。

开展个性化学习计划调整，通过分析学生的学习数据，教师可以及时了解学生的学习能力和进展情况，并相应地调整个性化学习计划。例如，如果学生在某个语法知识点上掌握较慢，教师可以安排更多的练习和辅导来帮助学生克服困难。

课程调整与优化。教师要做好教学方式的调整，通过分析学生的学习数据，教师发现学生在传统的课堂讲解中对某个特定主题的理解较困难。为了更好地满足学生的学习需求，教师可以采用小组讨论的互动式教学方法。学生们可以在小组中相互交流和讨论，分享彼此的理解和想法。这种教学方式可以激发学生的兴趣，促进学生对英语内容更深入的理解。

优化教学材料，通过分析学生的学习数据，教师发现学生在阅读理解方面存在较大的挑战。为了提供更好的学习支持，教师决定优化教学材料的选择。教师选择了更具挑战性但又符合学生水平的阅读材料，并提供了更详细的解析和讲解，以帮助学生更好地理解文章内容和答题技巧。

调整好学习进度，通过分析学生的学习数据，教师发现学生在过去的几个知识点上表现出了较强的理解能力，而在某个新的知识点上遇到了困难。为了确保学生的学习进展，教师决定减少对较熟悉知识点的讲解时间，并增加对新知识点的探究和练习时间，以便更好地帮助学生克服困难并提高对新知识点的理解。

个性化辅导与支持，通过分析学生的学习数据，教师发现有些学生在语法知识的应用方面存在较大的困难。为了提供个性化的辅导和支持，教师安排了一对一的补习课程，针对每个学生的具体问题进行指导和训练。这样的个性化辅导可以帮助学生更好地理解和运用语法规则。

持续改进，通过分析学生的学习数据和反馈意见，教师发现某项练习活动在学生中的效果不如预期。教师根据这些数据决定重新设计练习活动的内容和形式，并邀请学生参与评估和反馈。通过不断改进和调整，教师可以提供更有效的学习体验和更符合学生需求的内容。

跨学科融合与资源共享。跨学科项目，高校英语系可以与其他学科的专业合作，开设跨学科项目课程。例如，与国际关系专业合作开设“国际新闻与跨文化交流”课程，通过学习新闻报道、国际关系理论和文化交流案例，学生能够在英语学习的同时了解国际新闻背后的政治、社会和文化因素。

资源共享，高校可以建立一个英语学习资源共享平台，供教师和学生分享各类学习资料和工具。这个平台可以包括教师制作的课件、学习手册、阅读材料，以及学生编写的写作样本、口语练习录音等。通过共享资源，学生可以获得更多的学习资料和参考资源，提高语言技能和学习效果。

跨学科课程设计，为了增加学生的语言实践机会，英语教师可以与其他学科的老师合作设计跨学科课程。例如，与艺术学院合作开设“英语戏剧表演”课程，通过学习英语剧本、角色扮演和舞台表演技巧，学生能够提高英语口语表达能力，并在表演中体验到戏剧的魅力。

跨学科研究项目，高校可以组织跨学科的英语教育研究项目，邀请来自教育学、心理学和语言学等不同学科背景的专家参与合作研究。例如，一个关于教师反馈对英语写作提升的研究项目可以结合教育学中的评估方法和心理学中的学习动机理论，探讨如何有效地给予学生写作反馈以提高他们的写作技能。

跨学科教师团队，为了提供更全面和专业的英语教学支持，高校可以组建由英语、文学、语言学等不同学科教师组成的跨学科教师团队。这个团队可以共同设计和开展一系列主题课程和活动，如文学研讨会、语言学讲座等，为学生提供多方位的学习体验和知识交流。

评估与反馈。大数据技术可以为高校英语教学提供更全面、准确的评估和反馈。通过学生在在线学习平台上的学习记录和答题情况，大数据技术可以进行学习分析。这种分析可以追踪学生的学习进度、掌握程度和学习行为模式，从而帮助教师了解学生的学习情况，并提供有针对性的反馈和指导。通过分析语法结构、词汇使用、逻辑连贯性等方面的特征，系统可以给出准确的评估结果，帮助教师迅速了解学生的表达能力和问题所在，并给予有针对性的指导和建议。例如，通过在线测验系统，教师可以自动生成试题和评分标准，快速完成评估任务并给出准确的评估结果，帮助教师更直观地分析学生的学习情况和成绩变化趋势。

结语：在大数据时代，高校英语教学路径需要适应时代的需求，充分利用大数据技术，提供更有效的教学策略和路径。通过基于大数据的课程设计和内容更新、个性化学习与智能辅导、在线学习与虚拟实践、跨学科融合与资源共享以及评估与反馈等方面的改进，更好地满足学生的学习需求，提高教学质量。

覃卓敏：玉林师范学院，讲师

本文系玉林师范学院2023年高等教育本科教学改革工程项目“大数据背景下的大学英语融合性价值取向教学模式研究”（2023xjjg45）的研究成果。

来源： 光明网