对于大一新生来说，面对大数据技术往往会遇到一些学习障碍，一方面原因是大一学生自身的专业知识储备较少，很多同学甚至完全没有相关知识的储备，另一方面原因是大数据本身也确实具有一定的学习难度，而且由于大数据本身整合了数学、统计学和计算机三大领域的知识，所以内容也相对多一些。

对于大一学生来说，要想入门大数据，可以从计算机基础知识入手，在积累了一定的计算机基础知识之后，再学习大数据技术会更容易，也可以通过一些实践过程来提升对于大数据的认知。通常来说，大一学生可以从操作系统和编程语言开始学起，操作系统可以学习一下Linux，编程语言可以从Java开始学起。

学习大数据需要一个系统的过程，而且在学习的过程中，要结合自身的能力特点和兴趣爱好，来选择一个主攻方向，这样可以围绕主攻方向来组织知识结构，这一点对于大数据专业的同学来说，还是非常重要的。虽然大数据专业是交叉学科，但是由于涉及到的内容比较多，所以如果没有主攻方向，很容易导致自身的专业性下降，这对于未来的就业会产生一定的影响。

目前大数据领域的开发岗位有较大的人才需求量，所以如果未来要想提升自身的就业竞争力，一定要重视开发能力的提升，这个过程一方面要重视编程语言的学习，另一方面还需要重视大数据平台的学习，大量的大数据开发任务都需要基于大数据平台来展开。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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