大数据发展历程

“大数据”一词的正式出现距今已经将近40年，我们按照发展进程将它分为4个阶段，分别是萌芽期、发展期、成熟期和大规模应用期。

1、萌芽期（1980—2008年）

1980年，美国著名未来学家阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在《第三次浪潮》中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”；1997年，在第八届美国IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，电气电子工程师学会）会议上，迈克尔·考克斯（Michael Cox）和大卫·埃尔斯沃思（David Ellsworth）发表的“为外存模型可视化而应用控制程序请求页面调度”中首次使用“大数据”概念；1999年，在美国IEEE可视化年会上，布赖森（Bridson）等人在“自动化或者交互：什么更适合大数据？”的专题讨论中共同探讨关于大数据的问题；2001年，梅塔集团分析师道格·莱尼（Doug Laney）发布“3D数据管理：控制数据容量、处理速度及数据种类”的研究报告；2005年，蒂姆·奥莱利（Tim O'Reilly）在“什么是Web 2.0”一文中指出“数据将是下一项技术核心”；2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷（Jim Gray）指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，将迎来第四范式——“数据探索”，开启从科研视角审视大数据的热潮；2008年9月，《自然》杂志推出名为“大数据”的封面专栏，同年，“大数据”概念得到美国政府的重视，计算社区联盟发表第一个有关大数据的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》，提出大数据的核心作用：大数据真正重要的是寻找新用途和散发新见解，而非数据本身。

此阶段是大数据概念的萌芽期，从概念的提出到得到专业人士和媒体的认同，意味着大数据的正式诞生。

2、发展期（2009—2011年）

2009年，印度建立用于身份识别管理的生物识别数据库；美国政府启动美国政府大数据官方网站，将政府的各种数据开放给公众；中国和美国几乎同一时期关注大数据产业，2009年Hadoop被引入中国，同时，阿里自主研发的超大规模通用计算操作系统，经过3年完成了技术攻坚；2009年，欧洲政府将图书馆和科技研究所的数据信息开放给公众；2010年，肯尼斯·库克尔（Kenneth Cucker）发表大数据专题报告《数据，无所不在的数据》；2011年6月，麦肯锡发布关于“大数据”的报告，正式定义大数据的概念；2011年，中国举办了第一届“大数据世界论坛”；牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Victor Mayer-Schönberger）在其畅销著作《大数据时代》中指出，数据分析将从“随机采样”“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为“大数据时代”的“全体数据”“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。

此阶段为大数据的发展期，大数据技术逐渐被大众熟悉，各国政府开始意识到数据的价值，并尝试“拥抱”大数据。

3、成熟期（2012—2016年）

2012年1月，瑞士达沃斯在召开的世界经济论坛上，发布报告《大数据，大影响》；2012年，美国颁布《大数据的研究和发展计划》，之后其他国家也制定了相应的战略和规划；2012年7月，联合国在纽约发布关于大数据政务的白皮书《大数据促发展，挑战与机遇》；2014年，“大数据”首次写入中国《政府工作报告》；2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》；2015年5月，首届中国国际大数据产业博览会在贵阳召开；2016年2月，贵州省建设中国首个国家大数据（贵州）综合试验区。

在这个阶段，大数据迎来第一次发展小高潮，世界上的各个国家/地区纷纷布局大数据战略规划，将大数据作为国家发展的重要资产之一，大数据时代悄然开启。

4、大规模应用期（2017—2022年）

2017年4月，全国信息安全标准化技术委员会发布《大数据安全标准化白皮书》；2017年5月，中国国际大数据产业博览会发布《2017中国地方政府数据开放平台报告》；2017年11月，第五届中国数据分析行业峰会发布《中国大数据人才培养体系标准》；2018年5月，欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulations，GDPR）正式生效；2019年，为规范大数据产业发展，中国多部门、多地区出台数据管理相关办法；2020年，大数据技术、产品和解决方案被广泛应用于联防联控、产业监测、资源调配、行程跟踪等新兴领域；2021年，中国更加注重基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节的自主研发，在混合计算、基于AI（Artificial Intelligence，人工智能）的边缘计算、大规模数据处理等领域率先实现突破。

大数据行业伴随着互联网的成熟而飞速发展，促进了人工智能、云计算、区块链等新科技与大数据的融合，并迎来全面的爆发式增长。