大数据有很多专业，具体哪个专业好需要看你的兴趣和优势。以下是几个比较热门的大数据专业：

大数据分析

负责使用统计学、机器学习和数据科学技术来分析数据，揭示出数据背后的模式和规律，以指导业务决策和策略发展。

大数据分析专业是当前比较热门的专业之一，就业市场很广阔，以下是大数据分析专业近年来的就业数据：

1. 根据全国数据显示，大数据分析师是近几年中最火热的职业之一，这个趋势将会持续。

2. 根据智联招聘发布的数据，大数据分析师平均薪资在15k-25k之间，已经是互联网行业中一种比较高的收入水平。

3. 据招聘平台发布的数据显示，大数据分析师的平均薪资达到了20k-30k之间。

4. 目前市场上对于大数据领域的配套分析师需求很大，许多企业都在积极寻找具备大数据处理和分析能力的专业人才。

总体来看，大数据分析专业的就业市场前景很广泛，除了互联网行业外，还渗透到了金融、医疗、教育和政府等多个领域，是一个热门的职业。

大数据工程师

负责设计、构建和维护大型数据处理系统，包括数据采集、清洗、存储和分析等环节，以确保数据的可靠性、准确性和及时性。

就业市场一直对大数据工程师的需求很大，这个趋势会在未来继续增加。大数据工程师的就业数据也相应地很不错。以下是最近几年大数据工程师的就业数据统计：

1. 根据全国统计数据显示，大数据工程师是近几年中最火热的十大职业之一，且每年都在逐渐上升。

2. 根据智联招聘发布的数据，大数据工程师的薪资在互联网行业中拥有相对较高的水平，平均薪资在15k-25k之间。

3. 据Zhaopin发布的数据，大数据工程师的平均薪资约为20k-30k，这也说明大数据工程师的就业市场占有优势。

4. 目前市场上对于大数据工程师的需求量远大于其供给量，许多企业都在积极寻找具备大数据处理和分析能力的工程师。

总的来说，大数据工程师目前是一个稳步增长的职业，并将继续保持互联网行业中较高的薪资水平和优越的就业前景。

数据挖掘工程师

负责采用机器学习、数据挖掘和人工智能技术来寻找数据中的模式、趋势和规律，以为企业提供业务决策支持和预测。

数据挖掘工程师是以建立良好的数据挖掘算法和模型为依据，发掘相关数据中的隐含模式和规律，从而得出预测性结论和决策，具有良好的就业前景。以下是近年来数据挖掘工程师的就业数据：

1. 根据智联招聘的数据，数据挖掘工程师近年平均薪酬可以达到15k-25k之间，已经是一种颇具竞争力的收入水平。

2. 数据挖掘工程师的薪酬已经渗透到了不同行业，例如金融、互联网等，这也显示出其就业市场潜力很大。

3. 数据挖掘工程师的招聘需求持续增长，相应的招聘职位也在增加。

4. 在互联网行业，数据挖掘工程师的薪酬比其他行业高，达到了20k-30k或更高的薪酬水平。

总体来看，数据挖掘工程师是一种在各个产业和行业都具有前途的职业。其薪酬水平也在不断提高，具有很高的就业前景和发展潜力。

数据可视化专家

负责将大量复杂的数据展现出来，使其更易于理解和分析，以帮助各个业务部门做出更加明智的决策。

数据可视化专家是负责将数据分析结果以可视化的方式呈现给用户和决策者，便于对数据做出更加深入的解读和分析，是近年来新兴的职业。以下是数据可视化专家的近年就业数据：

1. 据智联招聘的数据，数据可视化专家在中国平均薪酬在13k-18k之间，这个职业的就业前景很不错。

2. 随着大数据的广泛应用，数据可视化专家的需求不断增加，这对职业成长和职业薪酬增长都提供了机会。

3. 招聘市场数据显示，数据可视化专家在许多行业都具有强烈需求，例如金融、健康保健、教育、广告等多个领域。

4. 随着数据可视化专业人才越来越普及，这个职业将会更加受到欢迎，人才需求也会变得更为广泛。

综上所述，数据可视化专家是一个快速发展的新兴职业，其就业前景非常广泛，尤其是在大数据行业和数据相关领域。

以上是目前比较热门的大数据专业，希望对你有所帮助。