2019年12月31日，浙江省金华市中级人民法院对罗山东，周蕾等三十余人涉及操纵证券市场案进行宣判。从17年五月开始，他们用400多个股票账户恶意操作八只股票，获利达数亿元。

在这里不仅要提到，证券交易所监督部门的高能预警引擎。在17年5月上市的迪贝电气在短短几个月涨幅达到40%，但是上证指数涨幅还不到10%，证券监督部门工作人员，随机展开异常调查，发现有四百多只股票参与股票交易，并且在同一时间集中式交易。随机监督部门利用大数据连接交易终端，对这些账户进行分析，发现确实有操作的嫌疑，随机上报证监会。后期怎么样调查，网上都已更新，今天小编就不多说了。

通过上述案例我们可以看出，在逆市上涨，或者高低位出现异动。一般都会引发证券监督部门的监控，对于这种背离行情的股票，我们小散还是见好就收，不过随着证券法的完善，证券监督部门系统的研发，这种恶意操纵将会被灭杀。还我们散户一个自由的市场。

下来小编简单简单介绍下“高能预警系统”，此系统是基于大数据技术开发出账户关联性分析模型，可以自动根据交易者的交易风格及交易终端账户形成关联性。通俗的讲就是在进行撮合制交易时，小编卖出的股票被小张买入，那么小编和小张的股票账户就关联在一起了，然后系统我们分到一个组内，进行判别。当然这个系统的强大肯定不是小编介绍的这么简单，相信以后会越来越成熟的。感兴趣的朋友可以关注下！

高能预警系统对我们小散的交易安全，以及市场的公平、公正是起着很重要的作用，关于这个系统小编就说到这，下来小编给大家介绍下也是根据大数据为基础，诞生的“量化交易”。

量化交易在去年就开始火热起来，因为工作需求小编也是在今年才开始学的，到目前小编已经可以编写简单的自动化交易策略，当然还上不了台面，但是这个趋势小编觉得还是有必要对有心的朋友介绍下。

“量化交易”简单地说就是自动化交易，把自己的交易策略依据大数据和电脑编程，让电脑进行交易。一个职业的交易员，一天的精力最多也到不了三位数。但是如果资金能够满足，量化交易可以让交易次数上升到4位数。有兴趣的可以查下资料，量化交易的鼻祖是詹姆斯·西蒙斯，被行业誉为数字化交易的“股神”。他是世界顶级数学家、和投资家。其名下的大奖章对冲基金年均回报率高达34%，是巴菲特的年化收益的一倍。这也是“量化交易”火热的原因。

现在国内的量化交易平台有同花顺，聚宽等，许多大型公、私募基金和证券公司都在研发量化交易的策略。这种策略是结合了基本面和技术面，就是把自己的交易系统交给电脑完成买卖。实现投资者没有时间看盘的情况下，也能实现交易。

其实小编这样解释后，稍微有技术的投资者可能认为这种系统没有灵魂，原因就是电脑自动化没有盘感，也就是说没有应急处理预案。所以就认为量化交易对证券公司、私募基金等有大用处，对于大户、散户没有多大用处。其实不是这样的。

我们散户在形成自己的交易系统后，这个系统的成功率有多大。我们拿什么测试？模拟盘肯定是不行的，买卖规则都不一样。对于我们散户时间就是金钱，那么我们何不把自己的交易系统写成策略，让量化交易跑跑历史数据，看看我们的成功率。然后根据模拟交易的提示，实现实盘操作。

大部分股民都知道，做顺势交易，股票才有稳定的上涨的空间，逆市交易，往往有很大的风险，但是到底顺势赚得多还是逆市赚得多，恐怕没有哪个投资者能给出肯定的答复。那么量化交易的模拟历史测试就很有必要研究一下了。

今天小编就介绍到这里，想学习“量化交易”的朋友，要学编程python语言和简单的专业英语。剩下的就是时间了，小编是公司报班学习的，两个月入门后期就要靠自己了，自学的话应该也是几个月，各位朋友做好心理准备。当然不感兴趣的可以忽略，后期小编整理下量化交易的基础课程，希望大家能够喜欢。感谢阅读，喜欢的加个关注，点个赞！