数据是一个宝藏是共识，问题在于矿在哪？是什么样的矿？如何挖掘矿中真正有价值的钻石，来释放数据真正的价值？

数据分析基本上分三个层次：看数据、分析数据和应用数据。

一、概念说明：

1.看数据。包含两个问题，一个是看什么样的数据，另一个是怎么看数据的问题。

2.分析数据。从数据中分析出问题的原因所在，找出为什么，并给出明确解决方案的方向和提示。

3.应用数据。通过决策方案具体解决业务问题，可以说千人千面。

二、详细解析

1. 怎么看数据。是从具体业务目标出发，明确业务目标下的业务数据有哪些数据，然后根据业务目标，细分业务场景，梳理出对应分析场景的涉及到的业务数据，最后，确定业务指标，找出对应业务场景下的核心业务指标。
2. 怎么看数据。看数据需要多维度深入全面进行数据看，一般包括看数量，看趋势，看异常，看结构，看细分项目。看数量是了解本业务基本情况；看趋势是意味着业务是否健康，是向上还是向下；看异常是业务人员对业务异常的敏感度，发现异常点；看结构是了解业务的组成，占比和优先级等；看细分是挖掘业务细分下的特征属性，找出特定偏好的价值。
3. 关于分析数据，其核心关键是数据与业务的联系，不关心业务的数据分析师，大多数