首先，计算机专业确实是培养大数据方向研究生的主要专业之一，在大数据专业设立之前，大数据方向的专业人才往往都在统计学和计算机相关专业培养，但是如果把大数据专业仅仅是看成计算机专业或者是统计学专业也是比较片面的，大数据专业既是一个交叉学科，同时大数据专业也有自己单独的学科体系。

大数据专业的学习压力确实很大，一方面大数据专业涉及到的知识量比较大，包括数学、统计学、计算机、经济学等内容，不同学校会结合自身的资源整合情况而有所侧重，比如有的学校还会侧重大数据与制造业的结合等等，另一方面大数据专业在学习的过程中还需要面临大量的实验，很多实验对于场景的要求还比较高。

要想学习好大数据专业，除了有努力学习的决心还不够，还需要做好三件事，其一是要有一个清晰的规划，这对于本科生来说是非常重要的，如果规划不好，很容易导致学得杂而不精这种情况，其二是要有一个较好的实践场景，其三是要为自己开辟出更多的交流学习渠道。

虽然大数据专业的学习压力比较大，但是当前选择大数据专业却是一个不错的选择，因为随着工业互联网的发展，大数据领域的人才缺口非常大，而且很多岗位都有比较高的岗位附加值，相对于传统方向来说，选择大数据方向也更容易抓住工业互联网的发展红利。

最后，对于计划选择大数据专业的同学来说，还应该重点考虑一下通过读研来提升自己的岗位竞争力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！