无论是什么类型的系统，都可以从测试类型角度来考虑测试。

系统测试回顾

测试阶段：

1、单元测试，测试函数/方法，需要知道函数内部的逻辑设计，一般采用的是白盒测试方法。

2、集成测试，测试接口，需要知道接口的规格，一般采用的是灰盒测试方法。

3、系统测试，测试整个软件，需要知道软件的整体特性，一般采用的是黑盒测试方法。

4、验收测试，测试整个软件

 

软件质量模型：

1、功能性，对应功能测试

2、效率，对应性能测试

3、易用性，对应易用性测试

4、可靠性，对应可靠性测试

5、可移植性，对应兼容性测试

针对系统可以有不同的测试类型，一般可以粗分为功能测试和非功能测试。将来工作中主要接触的功能测试、性能测试、兼容性测试等。

针对传统的信息管理系统（比如淘宝中注册、登录、购物车等），直接使用黑盒测试方法即可。但是对于淘宝中智能商品推荐以及头条中智能新闻推荐，无法用黑盒方法进行充分的测试。

大数据测试

 

对于大数据系统，不能仅仅从界面角度来考虑测试，需要从大数据的处理流程上来针对每个流程环节做测试。

大数据测试从测试类型角度可以重点考虑：

1、功能测试

2、性能测试

3、可靠性测试

功能测试

1、业务测试，从界面站在用户角度来进行测试（黑盒）。比如今日头条中智能推荐，从用户角度，每次刷新得到的新闻和以前的不能重复。只要可以被推荐的新闻没有展示完，再次刷新都可以获得推荐的新闻。

2、数据采集测试，针对不同数据源的数据进行采集的代码是否正确。重点检查数据类型、数据取值范围。（灰盒）

3、ETL测试，测试数据的处理。重点检查数据的完整性、正确性。（灰盒）

4、MapReduce测试，开发人员用java实现了MapReduce的处理逻辑，测试人员可以使用hive查询出结果和开发人员的代码得到的结果做比较。（灰盒）

5、算法测试，检查数据分析的算法是否正确。（灰盒/白盒）

ETL测试

需要通过QuerySurge工具来了解etl测试思路，了解大数据测试到底在测试啥。

Querysurge基本使用：

1、开始菜单中运行Launch QuerySurge

 

2、输入admin/admin登录。

 

一共有5个模块：

1）Design Menu，设计测试

2）Scheduling Menu，测试执行计划

3）Run Menu，实时运行测试

4）Reports，执行报告

5）Administration Menu，系统管理

结合一个案例：

有家电子产品公司叫Zcity，其主要竞争对手叫Xmart，Zcity希望把它自己的经营数据和Xmart的经营数据放在一起做分析。需要将两家公司的数据通过ETL处理后放入数据仓库中，供后续数据分析使用。Zcity的数据来自于业务系统的数据库，Xmart的数据来自于收集整理的数据文件。

数据对应有：

1）Zcity数据库数据

2）Xmart文件数据

3）数据仓库数据

3、通过查看系统管理中的View Connections来查看各个数据

 

4、用navicat访问mysql数据库，查看Zcity数据库数据和数据仓库数据。

   

User name和password相同。

     

Dw库中的数据是经过etl处理后载入数据仓库的数据。Etl的处理靠代码或者sql语句来实现，需要进行测试，检查数据仓库中的数据和源数据是否一致。

5、在design menu中操作design library

 

分别将Zcity中的数据和Xmart中的数据与DW数据仓库中的数据进行比较。

 

每个红框对应一个测试。

 

分别针对Zcity数据库和DW数据库编写sql脚本，将两个脚本运行得到的结果做比较。比较内容如下：

 

检查两边数据的数据类型、计数、取值是否一致。

设计测试时可以运行查看结果。

   

6、创建测试集（Test Suites）将需要执行的测试打包在一起。

 

7、针对测试集设定执行计划

 

8、执行执行计划后得到报告

注：etl会从收货地址或者付款地址抽取city信息出来。

版权声明：本文出自51Testing会员投稿，51Testing软件测试网及相关内容提供者拥有内容的全部版权，未经明确的书面许可，任何人或单位不得对本网站内容复制、转载或进行镜像，否则将追究法律责任。