作为大数据人力外包驻场开发人员，需要掌握以下技术：

1. 数据库管理及数据仓库建设技术，如Hadoop、Spark等，熟练使用SQL等语言操作数据库及各类数据仓库；

2. 数据分析技术，如机器学习、数据挖掘等，了解常用算法及工具库；

3. 数据可视化技术，如Tableau等，能够对数据进行可视化展示；

4. 具备主流编程语言，如Java、Python等编程语言的编程能力，能够进行大数据程序开发，如数据采集、数据清洗、数据处理等；

5. 熟悉Linux操作系统，掌握系统管理及维护技能；

6. 了解相关系统和技术架构，如Hadoop、Hive、Spark等大数据技术体系或生态，能够进行系统调试和优化；

7. 熟悉Git等版本控制工具，能够协同开发和管理代码；

8. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，与各个部门成员进行有效的协作。

总的来说，大数据人力外包驻场开发需要具备扎实的大数据基础知识及技能，需要快速响应新需求和新技术，同时具备团队协作和沟通能力，能够在项目中发挥重要作用。同时，对于不同的行业和业务领域，对行业知识和数据处理技术的要求也会有所不同。