旅游场景是鲜活、具象化的实体和虚拟游憩空间的总和。不同来源的大数据在旅游场景中关联，使数据维度更加丰富和有效。因此，大数据在旅游业应用从基于全体用户/游客数据的孤立视角，转变在特定场景下用户/游客作为场景参与者之一。通过不同的大数据来源建立每位用户或游客与场景之间相互关联的数据化关系谱系，带动场景中相关主体进行大数据关联挖掘和共享，形成一个可控、可操作的且可以衍生更多服务内容的大数据应用。目前，旅游大数据应用有三个方面，即面向旅游企业、目的地政府和游客，主要聚焦于客源市场分析领域。

面向旅游企业，可以进行产品信息、活动信息发布，游客消费及行为分析，实时流量监控和客流预测，接待统计、客源地统计等，旅游舆情分析，拥堵预警、灾害预警，实现旅游行业市场精准营销，改善旅游行业服务水平。海鳗云旅游大数据平台可以实现旅游舆情监测与分析、旅游客流监测与分析、旅游消费监测与分析。

1. 提高旅游企业服务质量

利用旅游行业数据库进行分析，建立纵向和横向的维度，进行分析建模，依托行业数据分析推演，可以有效地了解旅游政府部门和景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。

2. 改善旅游企业经营管理

通过对数据的挖掘和分析，有效指导旅游行政部门的管理工作。根据游客的特征和偏好，提供有力的旅游产品和服务，利用大数据进行产业运行状况分析，有效地监测运行，对产业实施有效的管理，是推动旅游产业建设的必要手段。

3.改变旅游企业营销策略

通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客行为和偏好，实现供需衔接，提高推广资源效率和效果最大化。例如，迪士尼主题乐园曾利用人工智能辅助迪士尼影视作品制作。2019年迪士尼设计一个人工智能系统，可直接分析剧本，然后生成基本的故事分镜和动画。此系统可以处理复杂句子，将文本生成动画，目的不是取代作家和艺术家，而是使他们的工作更有效率，减少沉闷的工序。