采购管理是企业供应链管理的首要环节， 是把控整个企业支出的重要节点，因此，采购管理对降低企业生产成本，保障企业效益有着十分重要的作用。

随着信息技术在供应链管理中的深度应用，大数据及其分析能力为企业加强供应链采购管理提供了全新思路。

大数据在供应链采购中的价值

传统采购活动主要是针对不同的生产需要，选择适合的供应商并对其产品进行评价，同时， 根据实际情况制定合适的采购合约，对供应商效益绩效进行评估等。大数据的发展赋予了供应链采购新的能力，并对数字化供应链采购产生重大的影响：

1.采购计划方面

大数据技术通过对供应链上下游采购数据、补货数据、销售数据、历史用户等相关数据的深度挖掘，建立相关的算法并进行预测分析，可以更加准确地预测材料需求和市场需求，可以更精确地掌握材料的质量和价格以及供应商信息，从而帮助企业在采购的过程中更好地制定采购计划，并且通过与供应商实时共享信息，进一步降低企业的缺货风险和缺货成本，为供应链采购环节的顺利执行保驾护航。

2.供应商管理方面

对于供应商管理问题，很大程度上已由传统的博弈关系转变为合作共赢。通过借助大数据技术，对合作供应商产生的历史数据，如订单履行、产品价格情况等进行挖掘和分析，作为管理和评价供应商的基础。通过详细分析供应商的数据表现以及对采购市场风险状况的数据监控，进而降低供应链采购风险，并有助于优化供应商组合以及应急计划的制定。通过对供应商的信息数据以及有关投资回报的相关信息进行大数据分析，可以对采购流程环节进行控制，有效降低采购成本，为组织战略决策提供有效的支持。

3.采购决策方面

大数据分析技术可以对数据进行可视化处理，相对于传统的纸质数据，大数据技术通过对供应链采购中产生的物料清单、合同、发票等资料的数据信息进行提取，并结合相关信息进行分析，可以生成图像或动态图表，让采购部门更加准确和直观地发现数据的价值，对采购各个环节有更清晰的了解，从而做出更好的决策。数字化供应链采购，将企业与供应商紧密联系起来，建立共同需求的数据库，实现数据共享交流，有利于成本的控制和优化采购决策。

4.订单跟踪处理方面

一个完整的采购订单流程，包含从制造商下订单到供应商完成交付的全过程，在这个过程中，通过大数据分析和实时共享数据，可以准确了解和管理订单的整个运转过程和周期，优化订单流程。运用大数据分析技术使得采购订单周期大幅缩短，同时对订单周期的精确把控还可以节省库存和物流成本。订单跟踪的强化可以有效缩减企业采购成本和提升采购效率，进而为企业创造利益。

目前，大数据技术的应用已成为企业供应链采购管理必不可少的现代化手段之一，对于企业发展具有重要的意义。当下正值我国企业数字化转型的重要阶段，数字化转型需要大数据、云计算、物联网、人工智能等新型基础设施建设助力，大数据技术作为数字化转型的动力源之一，在供应链采购管理方面的应用将为我国数字化采购的发展转型提供重要的推动力。

内容参考：《大数据技术对供应链采购管理的影响及应用》高帅

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