金融界2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，湖北楚天智能交通股份有限公司申请一项名为“一种基于贝叶斯学习的张量补全方法及系统“，公开号CN117312739A，申请日期为2023年8月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于贝叶斯学习的张量补全方法及系统，利用贝叶斯理论来提高数据的补全精度、可解释性和自动估计张量的秩；通过对观测数据和因子张量设置合理的模型先验，以提高模型的可解释性，针对现有贝叶斯张量补全模型后验求解效率低问题引入变分贝叶斯推断方法求解模型后验，通过人工设定自动关联决策机制对观测张量秩进行估计，由此解决基于贝叶斯学习的分层稀疏贝叶斯张量补全的技术问题。

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