安徽省合肥市汇集来自社会治理、经济运行、公用事业服务等各领域的海量数据，构建成“城市大脑”。完成1.84万类344亿条数据归集、共享数据1186类2503.7亿条……，推进交通出行、城市管理、城市安全、应急指挥等20个领域100多项智慧场景的应用落地，一位市民说“今年孩子中考在市中心的考场，原本还担心路上会堵，没想到一路通畅，十几分钟就到了考场。”（《经济参考报》报导）

大数据感觉离我们很远，实际离我们很近，甚至始终围绕在我们身边。出门碰到堵车了，这时打开导航地图，此处显示为红色或黄色。导航软件反应为什么如此迅速？这是因为应用了大数据，集中了卫星定位轨迹数据、用户反馈的数据、交通摄像头数据、道路信息等多项数据来获取到路况信息，数据越多越准确。

通过大数据，金融行业能鉴别个人的信用风险决定是否放贷；制造行业能优化原材料采购、降低运行成本、产品优化、降低库存；零售行业能优化营销策略等等。也可创新公共服务模式等，“让数据多跑腿，群众少跑腿”。

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

大数据的概念最早是由美国易安信（EMC）公司于2011年5月提出的。2015年8月31日，我国国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）。2017年中共中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习。

社会上有海量的数据，如社交网络、传感器、文本、音频、图片和视频等，但大多数数据都是冗余的、无意义的或者不重要的。加持人工智能、5g通信等，各行业数据深度耦合后，大数据分析逐渐发挥出效能：规律发现、预测趋势、辅助决策，交叉创新等等。例如，物联网可以采集数据，云计算可以处理数据，移动互联网可以传输数据，人工智能可以分析数据，虚拟现实可以展示数据等。

一：百度推出了“百度地图慧眼”，提供了基于位置、人流等数据源的多种功能，如实时迁徙、“智能选址”等。浦发银行在使用“智能选址大数据平台”辅助其网点布局选址后给予了高度评价。

应用场景二：西班牙ZARA公司是一家服装企业，运用大数据等后，新款服装上市周期从三个月缩短到三周，快速出货提升时尚感，款式种类从4000种达到12000种。

应用场景三：以大数据推动制造业服务化。三一重工公司应用物联网技术将50万台工程机械等产品联网，传回油温、转速、油压、起重臂幅度、伸缩控制阀状态、油缸伸缩状态、回转泵状态等信息，实现了远程监测，远程诊断，远程指导故障处理；纠正客户的不规范操作，提醒进行必要的养护，预防故障的发生。在客户发现潜在问题之前，公司就已经把配件交到客户手里。

大数据的力量在逐步显现。