在生产设备管理上,如何应用大数据进行管理?

大数据
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通常不建议企业在信息化不是很完善的情况下,贸然的上设备管理系统...

常规来说设备管理是MES的一部分。MES在企业中最主要的的作用就是能够对企业生产现场进行调度,能够对每张订单的生产进度进行实时监控,将生产过程透明化。

总的来说,MES系统其实就是能够让经营者对实际生产的工厂、机台信息、班组等各方面有充分实时的了解,从而能够在施工阶段提高工作的效率。

企业如果想要对设备进行大数据应用管理,首先要进行设备联网。

关于设备联网最常规的手段是将传感器安装在各种工业设备中,然后通过物联网链接采集大量的数据,以检测生产设备的异常状况。

在这里思考一下,企业要采集哪些数据?为什么要采集这些?后续要做什么分析?

数据采集只是一个手段,最终的目的一定要是为了创造价值。

针对设备管理提供全新的技术方案,可以量化停机时间,并监测、预测故障。

常规的设备管理更多的是对单个设备进行控制,主要解决的问题是如何更加精确、快速、复杂、和高效。

但是企业真正想要达到设备管理的智能化,必然是要将企业的生产更加柔性、协同和智能。

比如说:你上这个机联网的目的是为了使生产更加透明为企业节省成本。

那么接下来就要根据这个目的去制定相应的解决方案。

1、需要什么数据分析手段

2、根据这些技术路径对输入的要求,去确定采集哪些数据

3、确定数据采集的频率和精度

最后评估一下实现这个功能所带来的经济效益是否高于数据采集的成本。

以上情况都满足后,再来制定实施方案,这样可以保证所采集到的数据都是需要的,而且避免成本的浪费。

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