为啥大数据先从Java学起？

因为大数据的主流平台hadoop是基于java开发的，所以java在大数据开发方向从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是java的，所以在很多大数据项目里java语言是可以派上用场的。

所以，Java程序员转大数据工程师是具备很好的基础条件的。

当然，如果你是0基础转行大数据，那么就必须要从Java开始学习，当Java基础达到一定程度，就可以学习大数据相关技术。

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大数据学习路线

接下来，我们给出学完Java后转大数据职位的通用学习路线图：

第一步：分布式计算框架

掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；

第二步：算法和工具

学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。

第三步：数学

补充数学知识：高数、概率论和线代

第四步：项目实践

1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备；

2)参加数据竞赛：Kaggle和国内天池数据竞赛

3)通过企业实习获取项目经验

如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。

总结一下：

Java工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是Java开发的，因此Java基础是转行大数据的一个很好的起点。

但是大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐，为此你需要持续的学习和努力。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的10年，如果你已经做好准备，那么就立即开始行动吧！

最后，如果你是0基础，也可以转行大数据，从Java基础开始学起，5个月后，你将成为一位高薪大数据工程师。

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