上一期讲了什么是大数据。大数据是一门技术，就像一座城市一样，如果城市要正常的运转，还需要市政府、公安、财政、医院、学校、商场、银行、餐厅、公园、超市等等，每一样都是城市能够正常运转不可或缺的内容。

而大数据作为一门技术，其内部也是包罗万象。今天讲的是大数据的一个过渡产物：数据交换平台。

首先回答一个问题，为什么需要数据交换平台？

数据交换平台的出现，源于不同系统的建设周期、建设供应商的选择不同、建设架构的不同以及数据库不同等等原因，因为这些不同，导致不同系统之间形成了信息孤岛，数据之间无法交流，无法形成真正的价值。为了解决这样的问题，数据交换平台应运而生。

所谓的数据交换平台，就像连接两岸的桥梁一样，将本来无法连通的一个个孤岛都给连了起来。

桥相当于数据交换平台，上面的车辆相当于数据

为了完成这样的使命，数据交换平台第一个要具备的就是全面的数据交换能力，这里包含了实时与批量两部分内容，简称批流一体。还要支持各种形式的数据交换，像数据库到文件、文件到数据库、数据库到数据库、文件到文件等，还得提供实时的数据库变化到数据消息中间件的功能。

除此之外，数据交换平台还得具有丰富的数据源管理功能。因为系统不一样，开发者不一样，开发时间不一样，开发工具不一样，数据库不一样等等原因，数据源的差异性就跟中国人与美国人的差异性一样，大到离谱。丰富的数据源管理功能，可以将任意数据源管理起来，最好是能提供Web配置能力，这样就更加直观地将配置选项展现出来，特别方便业务人员来使用。

最后，数据交换平台需要灵活的作业配置功能，这就牵扯到一款应用的应用范围了。因为不同数据源的差异性过于巨大，如果没有作业配置功能，那么数据交换平台可能就成一次性的了。这里面包括了定义数据交换标准、数据交换的流程等内容。

某金融机构的数据平台架构图

总之一句话来概括，数据交换平台的作用，就是为了不同的系统之间来分享数据。因为系统不一样，迫不得已地产生了数据交换平台，可以在产品的层面上解决这一问题，而不是每一次的数据交换都需要换数据工程师来手动实现。当然，手动实现也不错，就是有点贵。仔细看一下现在的人才市场，一名技术人员的身价，大部分客户还是会想办法用一款产品来解决问题。

其实，要不是数据库种类这么多，存储方式这么多样性，软件开发商这么多，根本就用不到数据交换平台。只有一个标准，只有一种形态，那么也只需要直接调用数据就好了。

数据交换平台同时也是数据中台的一部分，也是数据中台当中靠近业务服务的核心功能组件，众多的功能也都是以数据交换平台作为起点和基础。

你认识几个？