阿里OneData数仓体系建设框架

1、指导思想

流程:数据调研-框架设计-规范定义-模型设计

2、数据调研

业务领域、业务对象、指标、纬度

3、框架设计

数据域划分、数据总线矩阵（数据域、业务过程、纬度)

4、指标体系搭建

(1)基本概念:业务过程、原子指标、修饰类型、修饰词、派生指标、时间周期、维度、维度属性

(2)操作细则:

事务型指标:指业务活动

存量型指标:指实体对象的状态

复合型指标:上述二合一

5、模型设计

数据分层: ODS接入层-DWD明细层-DWS汇总层-DM集市层-APP应用层

6、维度设计

（1)设计方法:新建维度、确定主纬度、相关维度、纬度属性

（2)遵守第三范式、一致性。交叉探查

（3）维度整合:垂直整合、水平整合、拉链表（分区存储、定时清理）

（4）维度层次递归、多维值、杂项维度

7、事实（度量)表设计

（1）表类型:可加、半可加、不可加

（2）设计原则: 包含业务过程、分解组件、声明粒度

（3）事实表设计方法:确定维度类型、声明粒度、确定维度、确定事实、冗余维度。

（4）事实表业务类型:单事务、多事务、周期快照、累积周期快照。事务、快照成对设计。

8、其他规范。

(1)数据层调用约定

应用层优先调研公共层

不允许跨中间层调数据

中间层最大化沉淀公共层

避免过度调用ODS层

(2)命名规范

不依赖非数据团队节点

不擅自修改他人节点owner数据

不随意变更节点owner