【#人民日报评大数据杀熟#：加强平台监管，防止“大数据杀熟”】#大数据杀熟为何难以杜绝# 大数据杀熟，是商家在利用消费者的信任和信息不对称套取超额利益，侵害了消费者的权益，背离了公平诚信的价值原则，也违反了相关法律规定。个人信息保护法规定，个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。价格法、消费者权益保护法等也对大数据杀熟可能产生的价格欺诈等作出约束，对于处于市场支配地位的平台而言，大数据杀熟还涉嫌违反反垄断法。

法有禁令，为何难以杜绝？大数据杀熟行为具有一定隐蔽性，除非消费者十分警惕，否则很难发现；一些平台凭借信息优势地位，以时间地点不同价格会浮动、针对新用户有优惠等理由，为大数据杀熟的行为辩护，只想蒙混过关，不想改正；消费者的维权渠道也不够畅通，以诉讼方式维权费时费力，用户对算法决策缺乏技术层面的了解，也导致举证极为困难。因此，针对大数据杀熟，要切实优化监管举措，多管齐下，改变“人人喊打又办法不多”的局面。（人民日报）

大数据杀熟是指互联网平台或企业利用自己所掌握的大量用户数据，通过算法分析用户的消费习惯、支付能力、搜索历史等信息，对同一产品或服务向不同用户展示不同的价格，通常表现为对老用户、高价值用户或者粘性较高的用户提供更高的价格。这种现象属于个性化定价的一种形式，但因其可能导致长期忠诚用户付出比新用户更大的成本而被视为一种不公平的价格歧视行为。

大数据杀熟难以杜绝的原因包括但不限于以下几点：

互联网公司拥有大量的用户数据，并且运用先进的数据分析和机器学习技术进行精准营销和个性化定价，这使得他们能够隐秘地实施差别化定价策略。

法律政策在面对快速发展的数字经济时可能存在一定的滞后性，难以迅速出台适应性的法律法规来明确禁止或规范大数据杀熟行为。此外，如何界定合理的价格差异与不公正的价格歧视之间的界限也是一个复杂问题。

从企业的角度看，通过大数据实现精细化运营和利润最大化是其追求的目标之一，因此只要合法性和社会舆论允许的范围内，企业可能倾向于采取这样的定价策略以增加收入。

大多数消费者可能并未意识到自己正遭遇大数据杀熟，即使有所察觉，由于交易过程中的价格变动往往基于复杂的算法模型，个人很难收集证据并证明自己受到了不公平待遇。

如果整个行业内普遍存在类似做法，那么即使有部分企业想要改变这一模式，也可能因为市场压力而难以单独行动。

因此，要有效防止和杜绝大数据杀熟，需要政府加强监管力度，制定相关法律法规约束企业行为；同时要求企业提高透明度，尊重消费者权益，以及倡导公平竞争的市场环境。社会各界也需要共同推动建立更完善的数字时代消费者保护机制。#个人隐私权保护#