建设国企智慧纪检监督大数据平台需要遵循一系列步骤和原则，以下是一个基本的框架：

1. 明确目标与需求：首先，要明确建设智慧纪检监督大数据平台的目标和需求。这包括提高监督效率、提升监督质量、促进监督智能化等。同时，还需考虑监督环境的需求、信息化建设的需要以及监督工作的具体需求。
2. 数据采集与整合：数据采集是平台建设的基础。需要全面采集纪检监督数据，包括政治纪律、廉洁纪律、组织纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律等方面的数据。同时，要整合各类数据，将数据标准化、规范化，为后续的数据分析奠定基础。
3. 平台架构设计：在平台架构设计上，需要确定平台的功能模块，如数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块等。此外，还需选择合适的技术架构，如分布式架构、云计算架构等，以满足平台的性能和可扩展性需求。
4. 执行监督：在平台上实现全流程电子化监督，包括建设智慧案管系统，实现巡查检查中发现的问题实时录入系统跟踪监督，以及非遵守巡查整改通报的与奖惩挂钩等。此外，定期开展问卷调查，评估党风政治生态，研究制定对策措施，推动问题整改。
5. 廉政档案管理：建设电子化廉政档案管理系统，定期开展廉政档案自查、互查，并应用大数据分析技术，实现档案智能监督。
6. 加强组织领导与细化方案：成立建设工作领导小组，明确分工，落实责任。结合公司实际业务需求，细化系统建设方案，确定监督平台功能设计。
7. 加速系统开发部署与培训使用：选定开发商，压缩IT企业的开发运维能力，加速系统开发部署。同时，建立培训机制，指导监督平台的规范应用。
8. 强化数据运用与完善监督机制：健全基础数据管理，发挥大数据支持作用。建立监督工作例会制度，及时解决问题，完善监督机制。

总的来说，建设国企智慧纪检监督大数据平台需要注重目标导向、数据驱动、技术创新和组织保障。通过整合各方资源，形成合力，推动平台的建设与发展，为国有企业的纪检监督工作提供有力支持。