智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平的现代化物流模式。随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进，成为全球物流行业发展的新趋势。

行业痛点

1、物流数据管理智能化程度低

近年来，虽然大数据技术在物流行业得到广泛应用，但是物流行业产生的大量数据仍面临着传输速度慢、动态监测水平低、数据的有效性和准确性有待提高等问题，导致大数据技术在物流行业的应用有限。此外，由于物流追踪具有一定的延迟性，导致物流管理系统无法实现数据的高一致性与高准确性管理，从而影响物流行业的智能化管理水平。

2、物流数据共享程度低

物流数据信息的流通共享效率决定了物流行业供应链各环节的运营效率，物流供应链体系反应的敏捷性和协调性取决于物流供应链体系的智能化程度，但物流行业应用场景相当复杂、涉及领域极为广泛，并且物流行业供应链各企业使用的终端设备差异性较大，企业间数据传输、共享困难，尤其在数据传输过程中无法根据不同场景进行业务切片化的方式对数据属性进行调整，无法进行高精度的移动边缘性计算，提升资源分配调度的合理性。因此，数据共享程度低成为制约物流行业供应链体系数据共享的主要阻碍之一。

3、行业人才相对匮乏

智能物流企业不仅需要具有良好的技术能力，还需要具备相关的行业经验、培养一个技术和业务复合型人才时间较久，目前，现代物流设备及系统项目管理理念和技术水平更新较快，行业内人才相对匮乏，特别是具有行业经验和技术能力的高层次复合型人才的匮乏，制约了智能物流企业的发展和提升，成为企业做大做强的瓶颈。

发展现状

1、物流互联网逐步形成

近年来，随着移动互联网的快速发展，大量物流设施通过传感器接入互联网。目前，我国已经有超过几百万辆重载货车安装北斗定位装置，还有大量托盘、集装箱、仓库和货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。

2、物流大数据得到应用

物流在线化产生大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高生产效率。通过对物流大数据进行处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，从而科学合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求，其典型场景包括：数据共享、销售预测、网络规划、库存部署及行业洞察等。

3、物流云服务强化保障

依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。物流云服务应用，为物流大数据提供了重要保障，“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。

4、协同共享助推模式创新

智慧物流的核心是“协同共享”，这是信息社会区别于传统社会，并将爆发出最大创新活力的理念源泉。协同共享理念通过分享使用权而不占有所有权，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。

近年来，“互联网+”物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式和分工体系，为物流企业转型提供了方向指引，其典型场景包括：互联网+高效运输、互联网+智能仓储、互联网+便捷配送及互联网+智能终端等。

5、人工智能正在起步

数字经济作为经济发展新动能，潜移默化地改变了人们的消费方式和习惯，将线下行为以数据的方式映射到线上，形成了更细化的需求，个性化需求对物流服务的质量要求也越来越高。

以人工智能为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化和智能化技术实现物流作业高效率、低成本的物流企业较为迫切的现实需求。其中，人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物流资源、智能优化物流环节及智能提升物流效率。特别是在无人驾驶、无人仓储、无人配送和物流机器人等人工智能的前沿领域，一批领先企业已经开始开展试验应用，有望与国际电商和物流企业从同一起跑线起步。

未来趋势

从目前的发展趋势看，智慧物流与人工智能、物联网、云计算、大数据等新兴技术的深度融合势在必行。在数字时代浪潮下，传统商业模式也迎来了新的迭代，用户的新需求也不断的涌现。

今天国际在财报中指出，随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展，贯穿产品全生命周期的智能物流系统正在成为推动制造业发展的重要引擎。对于企业而言，竞争力的关键不再仅是物流基础服务的质量高下，而是如何结合互联网、新技术和产业认知，整合上下游，提供一体化的解决方案，实现制造、流通和消费的无缝对接。

同时，近年来电子商务、新零售、 C2M等各种新型商业模式快速发展和消费者需求的个性化和差异化也对传统物流行业提出了更高的要求⸺高度智能化、全流程数字化、信息互联互通、网络化、高度柔性化等新要求。特别是2016年政府出台的《智能制造综合标准化与新模式运营项目指南》，首次将“智能物流与仓储系统”列为五大核心智能制造系统之一，为智慧物流发展创造了巨大机遇。

未来，整个智慧物流赛道必然与AIoT深度融合，随着商业模式的迭代、客户痛点的不断出现，数据将成为物流的重要资产，物流设备与解决方案从原始的单一功能，进入到全面智能的阶段，以仓库为例，在人工智能及智能算法的加持下，将演变为自我感知、实时反应、动态反馈的弹性供应链一环。

除此之外，智慧物流的另一特性绿色低碳也得到市场更多的关注。据人民日报指出，近年来，我国绿色物流呈现较快发展态势，各地加快建设绿色物流仓储园区，物流企业推广使用新能源车，电子运单基本实现全覆盖……关注可持续发展、绿色物流、低碳排放已经贯穿于当前数字化转型发展各个环节中，对于物流产业而言，除了打造绿色供应链管理外，建设绿色制造供应链体系已经是迫在眉睫的任务。进一步坚持创新驱动，用数字化带动物流降本增效，推动新兴技术与物流的融合发展已经成为行业的新趋势。

企业介绍

小推车科技集团是一家专注于“科技创新推动大宗物流行业绿色发展”的全国性物流科技生态服务集团。近年来，小推车科技集团以物联网科技为核心，围绕“人、车、货、企"，赋能新型公路货运行业，服务覆盖内蒙古、新疆、山西、陕西、山东多地，为城市产业结构升级和物流行业转型升级作出积极贡献。

2023年4月，公司联合中科院、天津大学等国内外顶尖科研机构共同成立的“智慧物流研究院”为龙头，以获取、整合和分析物联网数据的能力为基础，通过开发大数据云中台和强大的 AI算法，集成“小推车智慧物流服务平台”，让智能派单、无感过磅、在途可视、自动结算、“车-能-路-星-云”商用车智能网联等新型技术与大宗物流产业深度融合发展，各类大宗物流项目运营效率较传统方式提高30%，成本较传统方式降低近10%，在推动物流行业智慧化转型升级方面起到了非常积极的引领示范作用。

在“科技创新引领行业发展”的战略方针指导下下，小推车科技集团专注于数智物流技术研发投入，未来将以“智慧物流研究院”为核心，与国内外领先的科研机构加强合作，把更多物联网、大数据、人工智能等物联网技术应用到公路货运行业并进行示范推广，推动我国智慧物流快速发展。

编辑 | 小推车科技集团微信公众号编辑小组

资料来源：安全自动化