现象举例子：

1.在出行软件上预订同一间酒店，不同账号价格不同；

2.使用打车软件，“钻石会员”价格还高于新会员，且更难打到车；

3.用3个账号，买同一趟航班同一舱位，价格最多相差900多元。

解释：什么是大数据杀熟？

是指一些企业通过掌握消费者的经济状况、消费习惯、价格敏感度等信息，对消费者在交易价格等方面实行歧视性的差别待遇，特别是利用用户不愿轻易更换惯用平台等心理，对老用户收取更高费用。可能会体现为不同用户享有不同的折扣或优惠，或者在多次浏览后价格自动上涨。

大数据杀熟出现的原因？

一是大数据杀熟行为具有一定隐蔽性，除非消费者十分警惕，否则很难发现；

二是一些平台凭借信息优

势地位，以时间地点不同价格会浮动、针对新用户有优惠等理由，为大数据杀熟的行为辩护，只想蒙混过关，不想改正；

三是消费者的维权渠道也不够畅通，以诉讼方式维权费时费力，用户对算法决策缺乏技术层面的了解，也导致举证极为困难。

如何做？（对策）

总：要切实优化监管举措，多管齐下

第一，要做好对平台的监管。个人信息保护法在法律层面上对自动化决策进行了规范，但相关规定还需进一步细化。要拿出更有效的监督和约束措施，促使平台切实履责。网信、市场监管等部门应主动作为，通过开展专项检查等方式，做好相关执法查处。

第二，必须充分发挥消费者的监督作用。要为消费者畅通投诉举报渠道，可以在各类消费平台上建立“一键维权”等机制；针对举证难问题，相关部门不妨提供一些技术支持，帮助消费者寻找、固定证据；消费者协会等组织应做好相关知识普及，提高消费者的防范意识，并为消费者维权提供帮助。

总结：

网站平台和相关企业要想获得长远发展，形象和信誉至关重要。用户一旦发现自己被歧视对待，就会抛弃这些不良平台。诚信、平等地对待每一名消费者，将依法依规掌握的消费者信息应用在改进产品和服务上，在良性互动中实现互利共赢，才是数字时代平台企业的长远发展之道。