数据要素产业链概括

大数据
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数据要素被列为五大生产要素之一,成为我国改革发展的重要方向。

“从2024年开始,数据通过确权可以进入资产负债表,拥有数据的公司,可以通过数据交易产生收入。”

随着数据要素市场不断壮大,那么数据要素到底怎么产生商业价值?有哪些类型的公司可以从中获利呢?

首先,数据是怎么变现的?

思考一下我们之前的土地资源变现的过程,数据要素也是用了同样的方式,只不过叫法不同。

政府把土地进行划分,给予土地不同的性质,比如商业用地,住宅用地,宅基地等等= 数据资源化

根据土地性质的不同,政府把地拍给不同的开发商,由开发商进行进一步的开发以及售卖 = 数据产品化

在交易所通过对于产权的转让实现土地拥有权的转让= 交易流通

政府机构以及地产开发商确认收入 = 数据资产化

下面是一段比较官方的解释:

从原始数据变成能够流通交易的数据产品大致需要经过数据资源化、数据产品化、数据资产化和交易流通四个阶段。数据资源化阶段,原始数据经过存储、治理后变成有序管理的数据资源,该环节需要数据库、大数据、数据治理平台等数据基础管理软件的支撑。数据产品化阶段,由数据持有者或授权运营方进行数据产品、服务的开发,该环节需要大数据等数据分析类软件产品的支撑。数据资产化阶段,该环节主要适用于企业数据,经确权登记、会计核算后在企业资产负债表端列式,该环节需要专业的数据合规认定机构、数据资产登记平台、会计师事务所、资产评估机构等第三方服务机构参与。交易流通阶段,数据产品/服务在数据交易所内完成后续挂牌上市、交易、交付,该环节主要需要数交所、各类数商参与。

其次,数据细分有三种类型:

公共数据

官方定义:两类主体(各级政府部门、企事业单位)与两类过程(依法行政履职、提供公共服务)中产生的数据。

翻译过来就是指各类政府数据,公共信用数据,国家电网的电力数据,公共交通的出行数据等等。其中,政务数据相关开放尝试起步较早。

盈利模式:

  1. 开发阶段:
  2. i)将原始数据加工变成类似土地这种可以交易的资产
  3. 这个需要原始数据拥有者需要和各类基础设施、技术服务供应商一起合作(包括但不限于各类IT基础软硬件及解决方案供应商、数据加工处理技术提供方、合规评估等第三方服务机构等)
  4. ii)由数商(以数据作为业务活动/主要生产原料的经济主体)针对不同垂直行业场景将数据资源进一步加工成产品/服务,从而释放价值。
  5. 由于国家对于数据的安全性考虑,从原始数据变成可交易的数据资源主要由国央企、企事业单位等,同时具有云能力和数据加工能力的企业完成。
  6. 运营阶段:授权运营主体直接获得收益;部分垂直行业的IT服务厂商也有可能积极参与行业公共数据的运营、产品化相关尝试。
   

企业数据

定义:企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料,包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等,其中不乏涉及商业机密。

目前阻碍:

1. 保障数据安全合规、完善分类分级治理是前提条件。数据分级分类软件产品典型供应商包括大数据基础软件厂商、数据安全技术供应商。

2. 企业端数据确权仍待更多研究与政策指导。

3. 数据资产入表、价值评估相关政策体系建立仍在起步阶段,

建议关注:

有丰富数据资源储备,有潜在入表能力的公司。

其次,有能力、资质提供数据资产登记、入表、评估服务的三方机构有望通过服务费的形式获取收益。

个人数据

个人数据大多由公共部门和企业实际持有,规范采集和处理活动,保护信息安全和个人隐私,推动个人信息匿名化处理均是重要命题。

最后,公共数据商业化的产业链是什么样的呢?

上游:数据要素供给(采集原始数据,加工处理成数据资源)

各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司等聚集了海量经济社会、行业、用户数据,数据服务商协助这些数据提供者,进行数据采集和分析,将原始数据转化为有价值的资源。

原始数据的持有者:

潜在持有

政府

统计局、税务局、央行

缺乏数据资源开发整合能力,需要技术外包

电力

国家电网

交通

航空公司、船舶、铁路

金融

银行、保险、信托

医疗

互联网

腾讯、百度、快手

自身具备IT和数据整合能力

运营商

移动、电信、联通

参考土地资源:

 

在将原始数据加工成数据资源----存放在安全的平台----流入市场并实现价值释放的阶段中,为消除原始公共数据具有的潜在安全风险,由同时具有云能力和数据加工能力的国资企业将原始的公共数据处理为可流通的数据资源,扮演着公共数据要素市场中“城投公司”的角色。

国内云服务/国资云厂商:

国资云

深桑达A、美利云、易华录

运营商

中国移动、中国联通、中国电信

地方国资云

铜牛信息、云赛智联、卓朗科技

涉及到数据存储的国内厂商:

数据库/数据湖

太极股份、易华录、星环科技、海量数据、达梦数据

涉及到数据加工的国内厂商:

数据标注

海天瑞声、博彦科技

数据清洗

三维天地、东方国信

数据脱敏

四维图新、启明星辰

数据治理

拓尔思、普元信息

中游:数据要素流通(通过数据交易所买卖)

目前流通交易方面,交易制度仍不完善。以下是有关流通交易的相关厂商:

(数据要素的)登记确权

人民网、安妮股份、新华网、易华录

大数据交易平台

零点有数、吉视传媒、华扬联众、浙数文化

交付服务

山大地纬

下游:数据要素应用(把数据要素用在经营活动中)

在经过上游将原始数据转化为数据资源之后,主要由深耕各个行业、同时拥有先进技术的数据加工分析商快速挖掘数据在不同行业的应用价值、迎合市场需求。

垂直行业IT厂商

大宗商品

上海钢联、卓创资讯、生意宝

自身具备一定数据资源开发和整合能力,可以直接形成数据资源,部分已有数据产品

卫星遥感

航天宏图

船舶航运

中远海科

医疗数据

润达医疗、朗玛信息、贝瑞基因

社保数据

德生科技

财税数据

博思软件、中科江南、金财互联、新点软件

政务数据

博思软件、新点软件、数字政通、南威软件

传媒文化

中文在线、天威视讯、视觉中国、中国科传、中国出版

交通数据

金溢科技、皖通科技、千方科技

商贸数据

小商品城

制造数据

赛意信息、汉得信息、用友网络、鼎捷软件

教育数据

科大讯飞、新开普、传智教育

司法数据

金桥信息、华宇软件

电力数据

国网信通、朗新科技、恒实科技

农业数据

智慧农业

卫星数据

航宇微、创意信息、金信诺

地理数据

超图软件、四维图新、航天宏图

金融数据

同花顺、顶点软件、东方财富、财富趋势、指南针、大智慧

总结

目前行业整体仍处在模式探索期,公共数据占全社会数据资源总量的80%,是我国数据的主要组成部分,由此可见,上游原始公共数据的进一步开放将对产业链推动有极大的帮助,然而只有打通将从原始数据变成可交易的数据资源之后才有可能进一步推动原始数据的开放。数据可形成新质生产力,推动新时代社会力进步。建议关注同时具有云能力和数据加工能力的企业。

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