大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多改变正在蓄势待发......

海量数据激增的同时，不确定性也在增加。

数据爆炸面临数据垃圾泛滥的隐忧，人类的这种问题和困扰被称为“海量数据的悖论”，破解这个难题需要全新的数据科学方案。在这样的时代大背景下，块数据应运而生。

块数据是以人为原点的数据社会学范式，更加强调用数据技术分析人类的行为、把握人的规律、预测人的未来。从条数据到块数据的融合，从条时代向块时代的迈进，整个人类社会的思维模式和行为范式将产生根本性、颠覆性变革。

块数据与大数据相伴而生，是大数据时代的解决方案。大数据强调关联性，而块数据强调融合性；大数据强调技术支撑，而块数据强调平台支撑；大数据强调信息化，而块数据强调自流程化；大数据强调以数为中心，而块数据强调以人为本。这就是块数据与大数据的区别，块数据是大数据的核心价值，是大数据发展的高级形态，是大数据时代的高度融合。

块数据是大数据的核心价值。舍恩伯格认为，发展大数据不仅是为了挖掘数据价值，更重要的是颠覆、创新和重构世界。块数据将各类数据组合、整合、聚合、形成一个共享、开放的“数据池”，使数据与人能够进行充分的互动、关联和融合，解构和重构数据与人、事、物之间的关系，为商业、社会甚至政府创造相应的解决方案，为产业发展、公共服务和政府治理提供一个更大的价值系统——块数据价值链。块数据价值链可以发掘出超越数据本身的崭新的价值组合。

块数据是大数据发展的高级形态。块数据不是大数据的分支，更不是大数据的翻版，而是大数据发展的高级形态。如果说大数据是因为“物”而出现，那么。块数据则是围绕着“人或组织”而产生。大数据是通过人的思维观察和解释数据，而块数据则是运用数据的思维去观察和解释人的行为。相对于大数据容量大、数据类型繁多、商业价值高和处理速度快的“4V”特征，块数据最明显的区别是从大数据的“4V”升级到了“5V”，即增加了多维变量特征。数据的多维变量改变了传统使用和分析的角度，从原本静止和鼓励的状态逐渐过渡到运动和联系的状态。所以大数据的时代的转折点就在于块数据多维变量的出现。

块数据是大数据的高度融合。目前。人类对大数据的应用，更多的是对特定领域或行业类纵深数据的集合。垄断程度高、融合能力差、共享难度大、应用价值低以及安全风险大等一系列制约因素严重阻碍了大数据发展。解决数据单一、数据封闭和数据垄断等问题正是块数据发展的价值所在。块数据形成的开放、共享和连接机制，可以实现数据的高度关联聚合。此外块数据自身所具有的集聚力强、关联度高、价值密度高等特点，决定了块数据可以打破“数据孤岛”和“数据垄断”，解决大数据时代诸多难题，成为重混时代数据哲学的新范式。

作者 大数据战略重点实验室

主编 连玉明 现任全国政协委员，北京国际城市发展研究院院长，中国政法大学数权法研究中心主任。

编辑丨二三