相信大家对Hadoop、spark这些都不陌生，这些作为大数据的核心模块，接触的是最多的。而今天我们就来了解一下Flume。

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume可以采集文件，将采集好的文件输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。

下面我们就来具体的了解一下Flume：

1、Flume的架构

Flume是有source、channel、sink组成，传输过程：日志源-->source-->channel-->sink-->HDFS

Source：：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据；

Sink：：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据；

Channel ： angent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sink。

2、Flume多个agent串联

3、agent的配置文件

A.需要定义agent的名字，还需要定义source，channel，sink(名字，有几个)

B.需要对source,channel,sink指明具体的类型和配置

C.需要指明source，channel，sink三者之间的一个关系

注意：一个sink只能对应一个channel，一个channel可以对应多个sink

以上就是对Flume的介绍了，希望对大家能有所帮助，如果想了解更多详情，请点击成都加米谷大数据官网吧！