数据分析简历如何写(1)

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一:简历的构成及内容描述

简历内容结构主要有6部分构成:基本信息,学历信息,技能,项目,工作经验和其他附加信息等(学历,技能,工作经验,项目可以依据个人亮点调整顺序,可以借鉴猎聘,boss等招聘网站的简历模板,不要自己搞创意)

应届生适用的简历模板:

应届生以学校为主,非应届生以工作经验为主。

二:数据分析师的工作经验怎么写高大上呢

工作经历是由4部分组成:公司名称+职位+工作时间+工作内容

很多分析师工作经历很好,但是简历写的很low,下面说下常犯的几种错误

2.1:内容列举太多,没有进行合并,且每项都写得很多,增加HR和面试官得阅读成本;

2.2:几家工作内容几乎一样,没有体现出差异;

2.3:罗列做了什么事,没有进行数据量化,

那么怎么解决这些问题呢

首先:对工作内容进行归纳合并,并且使用一些高大上的词,比如复盘,赋能,抓手,沉淀,落地,方法论,聚焦,打法,闭环等

其次:多个工作经验,要体现出每段工作经验的差异点和聚焦点,可以体现能力覆盖度广和学习能力(即不是一个事干好几年)

最后:由于数据分析岗位的特点,我们需要说明自己运用的那些分析方法,解决了那个问题,带来的那些结果(要用数据进行量化)

三:项目经验

1、项目经验一定要遵循STAR法则

项目描述不是说废话,而是用简短的几句话证明你有某方面的能力。依旧可以遵循上方的STAR原则,比如通过XXX方法、解决了XXX问题,获得了XXX样的效果;或者为了xx目标,通过分析xx,搭建了xx,优化提升了某指标的xx%

前面有讲过第一个数据分析项目如何找切入点

2、自我评价

这块内容我们写的时候是在最后,但招聘网站上HR查看的是在基础信息之后,故这块内容相当重要。

但很多同学不会写部分:比如写的“学习能力强,逻辑思维能力强,责任心强,善于沟通等” 这些词写了不但不加分还减分;第一这些词大家都一样,就会觉得简历大众化;第二:这些词太虚,我们知道现在都讲量化,所以要量化内容,比如;会XXX工具,可以和XXXX等部门无缝沟通等;

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