写在前面：大学专业如何选择，历来是家长和考生比较关注的问题。提前思考规划，未来报考才能心中有数。

本系列的主题，从结果导向思维出发，从就业情况，看专业选择，再由专业情况，看院校选择。

本篇分享的是数据科学与大数据技术专业。

笔者查询了全国24个代表性城市，整体来看，该专业招聘需求比较旺盛的地区，以一线城市、江浙一带的经济发达城市居多，比如北上广深、南京杭州等地。

下面选择招聘需求较旺的三个代表性城市（上海、南京、杭州），来看看该专业的就业市场情况（数据来源于当地人才招聘网最新发布）。

先来看上海，该地区该专业招聘情况可参见下图：

该专业在该地区招聘需求量较大。

学历方面，该专业的大专：本科：硕士招聘需求比约为3：13：1。该专业招聘时，本科学历要求是主流，大专学历有一定的市场需求，但也不大，硕士招得较少。

薪资方面，本科在12-90万/年，由于这个学历层次需求量较大，大部分高薪工作也都出现在这一段。

而且，本科学历的高薪上限还有上升空间，比如早红马科技公司正在招的基础平台测试leader，负责某社交平台（某红书）数据、基础架构等基础基建的质量保障，测试技术、工具和平台创新，年薪在108-204万。

实际上，该专业的高薪岗位并不少，专业与互联网企业（如字节跳动、拼多多）关联后，薪资普遍都不错；能和该专业结合的行业领域也比较多，比如快递公司、保险公司、电子类公司等。

由此来看，很多行业都需要大数据分析技术，该专业在很多领域都能发挥作用。只要行业发展得好，该专业薪资行情也有较好的发展空间。

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再来看南京，该地区该专业招聘情况可参见下图：

该专业在该地区的招聘需求还可以。

学历上，该专业招聘时大专：本科：硕士的需求比约为1：6：0.5。招聘的需求学历以本科为主。大专、硕士也有一定需求，但整体需求量都比较小。

薪资上，大专薪资在7-30万/年，本科薪资在10-60万/年，硕士在12-50万/年。

硕士相比本科，优势在于起薪较高，在工作经验要求上放得宽些。但就目前市场来看，硕士学历的岗位量较少，要保证找到工作，就有可能出现下面的情况，以硕士学历去应聘本科学历要求的岗位。

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最后来看杭州，该地区该专业招聘情况可参见下图：

该专业在该地区招聘需求尚可。

学历上，该专业招聘的大专：本科：硕士需求比约为1：7：0.5。本科学历仍旧是该专业的招聘要求的学历大户。

薪资上，大专在6-30万/年，本科在10-100万/年，硕士在12-60万/年。高薪主要集中在本科学历层次，主要是因为本科学历招聘需求量大，高薪产生的机会也就多些。

还有一点，本科薪资上下限差别较大，一是与该专业与结合的行业有关，处于上升势头的行业，比如科技信息类、互联网类等行业，自然相应工资也比较高；二是与专业技术水平有关，比如资深专家，或技术总监之类，都有较高的薪资收入。

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综合来看，该专业现在的招聘市场需求尚可。不过，想要发展得好，还是要去一线城市或经济发达地区。

该专业就业时，学历要求并没有那么高。哪怕是像上海这样的超一线城市，学历要求也是以本科学历为主。

回过来再看开头的问题，这个专业，有超高薪岗位吗？当然有，上面提到的上海的一公司基础平台测试leader岗位薪资上限就有200万+，再比如，杭州漋海科技公司正在招的资深dba数据库工程师，年薪在250-300万之间（以上数据来自于最新的人才网招聘信息，感兴趣的可以自行搜索验证一下）。

你看，这个专业可以开出超高薪岗位，当然，这个是非常稀缺的岗位，但是普通高薪岗位还是有不少的。

要想未来有机会进行高薪行列，毕业后入行时，要注意选择行业入职，同样的资历，不同的行业，最后发展下来，薪资差别还是比较大的，从上面三地的招聘信息列表就可以看出这一点。

因此，该专业不用过分卷硕士学历，选择好的就业地区、好的行业，比提升学历层次更为重要，也就是选择大于努力。

今天的分享就到这里，每次让你了解多一点的与高考有关的信息。