1. 理解并识别数据价值：企业应深度理解大数据所蕴含的价值，例如理解消费者购买行为、偏好和需求，以及市场趋势和变化，这将有助于更好地识别数据的应用场景。

2. 确定关键性指标：企业需确定大数据可以提供关键性指标的具体内容，从而对这些指标进行跟踪和分析，有助于企业更加精准地定位目标客户群体，实现个性化营销。

3. 进行数据分析：使用合适的工具和技术对大数据进行深入的分析，可以帮助企业更深入地了解市场和客户，并据此优化产品和服务，发现潜在的风险和问题，以提高企业的运营效率。

4. 基于数据进行决策：通过对大数据的分析，企业可以做出更明智的决策，例如自动筛选简历和申请，确定最适合企业的候选人，以及制定更符合消费者需求的营销策略。

5. 加强数据安全：大数据的获取和管理需要遵守相关的法律法规和规定，以确保数据安全，防止数据泄露和滥用，避免可能出现的风险和问题。

6. 持续改进：企业需要不断优化和改进其大数据管理和应用能力，以不断适应市场和业务的变化，并提升自身的竞争力和创新能力。