大数据专业需要学习的内容包括编程语言、计算机基础、数学、Linux、SQL和大数据框架等方面。

• 编程语言：精通一门编程语言，如Java、C、C++、Python、Go、Scala等。大数据建议选择Java、Scala或Python。
• 计算机基础：包括数据结构与算法、计算机网络与基础、操作系统等。这些知识能够帮助你更好地理解计算机系统的运行原理，为后续的学习打下基础。
• 数学：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识能够帮助你更好地理解数据分析和挖掘的原理，为后续的学习打下基础。
• Linux：掌握Linux系统的基本操作。由于目前企业生产基本使用的是Linux系统，因此掌握Linux技术知识是未来必备技能。
• SQL：掌握SQL语言，了解数据库的基本知识。由于大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。掌握SQL语言能够帮助你更好地处理和分析数据。
• 大数据框架：如Hadoop、Spark等。Hadoop是分布式系统的基础框架，主要解决海量数据的存储和海量数据分析计算问题。Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

此外，还有一些其他相关技能，如机器学习、可视化工具开发、信息架构开发等。这些技能可以根据个人兴趣和职业规划来选择学习。