大数据与时俱进、且历经8年发展已从一枝幼苗发展成为今天健壮的苍林。过去10年，当信息技术涌入视野，众多愿意“尝鲜”且不惧艰险的企业先后介入蓝海市场，行业关注点是“云计算”。而10年后的今天，回首过去很多企业小有成就或大展宏图，领域延伸已经转变到“大数据”。从云到数、从资源到业务、从X86到分析……很多客户问道：“怎么就从云计算到大数据了？”

言简意赅，咱哥们简要总结下：其实行业及技术变革不仅经历了几个阶段的发展、而且还有各类大大小小的波动，这些事件带给市场反馈、带给我们崭新的面貌。

在2010-2011年，是以技术研究为主导的新技术积极探索阶段。

• 随着云计算、网格计算、分布式系统的快速发展，新兴技术在各行各业掀起热潮。在这个时期，大家都在积极开展对云计算、分布式技术的论证、研究和测试等工作。如某电信运营商的“大云”产品开发、某互联网公司的“云梯”项目等，都是以尝探为主的开创阶段。
• 在这个时期，以云为主要代表，可能还没有设计到IaaS、PaaS和SaaS，但至少“资源池”的概念已经提出，从系统工程到Linux操作系统的运用深入，大规模X86集群构建资源池已经形成云计算厂商的光环，而虚拟化技术也恰恰使传统系统新增了更多特性，比如：虚拟网络、虚拟计算、虚拟存储、快照回退和统一管理等。

在2012-2014年，是以应用试点为主的新技术逐步推广阶段。

• 因为云是资源、云是部署方式、云是架构设计理念，云是需要花钱投资并改变底层基础形态的，所以即便在好企业也需要一点点引入和迁移，不能一蹴而就。然而在这个领域，有一种云的部署方式包括私有云、公有云和混合云三种模式。其中在公有云领域，有一家公司的产品称之为AWS的EC2和S3，随之而来的就是分布式计算和分布式存储的关键词。世人都知道，存储和计算当时可是一种云的关键特性哦，所以很快被人们发现，它似乎与当今互联网时代的数据井喷和新业务场景有着紧密的关系，于是很容易将云的能力转化为一种称之为“大数据”的概念，应运而生的就是——Hadoop的诞生。
• 随着Hadoop等分布式技术的逐渐引入，行业间正本着先易后难、先外围后的原则开展平台建设；大数据领域相继开展详单查询系统、云化ETL系统等分布式改造和规划。在这里，大型企业的信息化经历着前所未有的云化改造、X86资源池管理、还有系统迁移和去“IOE”运动，包括互联网公司的用户行为识别、系统访问操作日志的处理等；

在2015-2017年，是以全面发展为主的新系统深化落实阶段。

• 大数据风起云涌，迎来了超火爆的应用。从数据类应用到大数据项目，从云ETL到大数据平台，从数据分析到数据可视化，任何一个角落都无法湮灭业务对它的渴望。在这个时期，一方面大数据业务模式和应用场景日趋清晰，对内对外大数据应用支撑构建集约和开放共享的大数据环境，加快转型发展。另一方便也在更好的发挥数据资产的价值，同时也正在向企业级数据中心转型，逐渐规划PaaS层能力。而这就是大数据深化发展和能力转型的关键三年，是从云计算到大数据的转变期，更是从大数据到云化大数据能力的萌芽期。
• 领先企业要开展相关规划工作，以更好的沉淀企业信息化资产，并逐渐健全大数据能力，数据去隐私化保护和安全管理是重点问题；

在2018-2020年，是以大数据持续演进为主的环境构建生态阶段。

• 云化数据能力持续演进，大数据驱动业务价值也相继联动影响了周边产业和技术发展。比如产业方面的数据类服务、数据类运营、数据类资产交易、新零售理念等；比如技术方面的人工智能、深度学习、区块链、边缘计算等等，这些都或多或少与数据相关。
• 全力推进大数据平台管理，实现企业全网数据的横向整合。以“治数据、搭平台、促应用、强管控”为指导思想。而且很多大型企业的大数据理念是“边建设、边攻坚，边成长”；逐渐深化，形成以“逻辑集中、物理分散”的企业级大数据平台，稳步推进系统演进。

技术不断变革与创新，客户问道：“怎么就从云计算到大数据了？”

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