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大数据平台总体设计
智慧城市大数据平台（以下简称大数据平台） 实现城市不同部门异构系统间的资源共享和业务协同， 有效避免城市多头投资、重复建设、资源浪费等问题，有效支撑城市正常、健康地运行和管理。以城市政务业务应用和数据资源为起点，梳理与沉淀全区政务数据资源和社会数据资源， 逐步打造横向到边、 纵向到底的城市二级政务数据共享交换体系， 建立起支撑城市政府及社会应用的城市大数据资源中心， 实现对城市各类大数据应用和业务需求的快速响应与服务创新；
城市大脑大数据平台总体架构
智慧城市大数据平台是大数据平台建设的核心， 需要通过数据采集、 数据交换、 数据整合、 目录系统、 数据服务、 数据管理和运维监控等方面的建设， 具备整合现有信息资源和应用系统的能力， 实现跨行业、 跨部门、 跨区域的数据共享和综合应用。
城市大脑大数据平台总体架构
智慧城市大数据平台是智慧城市的基础设施， 其作用主要体现以下三点：
是城市公共数据的进出通道， 实现城市公共数据的交换、 清洗、 整合和加工；
实现城市公共数据的组织、 管理以及用用绩效评估
实现城市公共数据的共享服务， 为城市政府专网和公共网络上的各类智慧应用提供城市数据库的数据服务、 时空信息承载服务、 基于数据挖掘的决策只是服务等
作用
功能描述
1) 数据汇聚于整合加工
通过数据交换系统从各个离散的信息源获取人口、 法人、 地理空间、 宏观经济及建筑物数据， 经过数据比对、 清洗等技术手段， 存入到公共基础数据库；
大数据中心平台通过数据交换、 清洗、 整合、 加工、 时空化等技术手段对来自智慧城各应用单位的业务数据进行处理， 存入到公共业务数据库。
2) 数据管理与服务
依托元数据、 目录数据、 交换数据、 安全数据和管理数据等支撑数据，实现对公共数据库有效管理。 同时， 通过对公共数据库的服务封装， 发布接口规范， 以统一接口服务方式实现智慧应用对公共数据库资源的访问。
3) 服务与接口
通过集成第三方提供时空信息承载、 专题数据分析及挖掘等服务组件，以统一接口方式提供给各类智慧应用。 服务组件可根据业务发展需要而动态调整。
提供开发接口服务， 支持开发者或应用开发商调用平台提供的服务和自己的业务应用进行集成， 或是开发基于大数据中心平台的应用系统。
4) 运营维护
提供用户管理、 厂商管理、 应用管理及日志管理， 并以接口服务方式对外提供， 满足其他模块开发运营。
5) 平台互联
按照统一规范发布平台的接口与服务， 为实现不同城市平台、 上下级城市平台之间的互联互通奠定基础。
平台技术体系
平台以 java 语言为基础语言开发， 具备 java 语言健壮、 安全、 可拓展、 可移植、 平台独立、 分布式部署、 高并发的特点。
数据持久化采用传统关系型数据库（mysql 集群）、 nosql 数据库（mongodb集群）、 高速缓存服务（redis 集群） 相结合的形式， 确保数据被安全的存储、 被高效的使用。
大数据平台技术结构图
平台严格遵循 java 语言开发规范、 具备系统操作日志模块， 便于系统日常维护， 在关键业务代码处都有日志输出， 便于日常维护中排查问题。 系统采用分布式、 模块化架构开发， 不仅可以通过增加机器的形式轻松纵向拓展各业务模块业务处理能力， 也可以通过开发新模块的形式横向拓宽系统业务面， 具备高度可拓展性和业务独立性。
平台采用前后端分离的形式开发， 前端后端相互独立又紧密结合、 可以灵活调整用户界面， 一方面拒绝审配疲劳， 另一方面也可以轻松拓展新功能。 系统采用数据展示配置化操作， 可以根据实时政策要求进行业务配置， 灵活调整政策关注点， 为政府决策提供多角度、 多维度的数据支撑。
平台提供标准安装工具， 可以通过对 ip、 端口、 数据库地址等信息的配置， 快速实现系统的部署安装。
网络拓扑架构
大数据平台网络拓扑图
大数据平台功能设计
智慧城市大数据平台主要由数据建模、 数据采集、 运维管理服务系统、 目录管理管理服务系统、 数据交换服务系统、 数据整合服务系统、 接口服务系统、 数据建模服务系统、 资源管理服务系统八大系统组成， 为业务应用和智慧应用提供数据支撑。
安全保障体系
针对平台可能存在的安全漏洞和安全需求， 通过安全防护体系和安全管理体系的建设， 实现保障智慧城市大数据平台的整体安全的目标。
安全体系架构
智慧城市大数据平台安全保障体系包括安全防护体系和安全管理体系两大部分。 其中安全防护体系包括： 系统安全、 应用安全和数据安全； 安全管理体系包括安全策略管理规范、 安全组织模型、 安全规章制度。
安全体系架构图
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