《大数据开发工程师系列：Hadoop_&_Spark大数据开发实战》是一本关于Hadoop和Spark的大数据开发实战指南，旨在帮助读者掌握大数据领域的主流技术，并能够在实际项目中灵活运用。本书主要包含以下内容：

1. 概述：介绍了Hadoop和Spark的相关知识点和应用场景，让读者对这两种技术有基本的了解和认识。
2. 主题案例：选取了多个经典的大数据开发案例，包括Hadoop在日志分析中的应用、Spark在数据处理和分析中的应用等，让读者从实战中感受两种技术的优势和差异。
3. 作者介绍：本书的作者是来自互联网公司的资深大数据工程师，具有丰富的大数据开发经验和项目经验，他们在大数据领域中的成就和贡献也得到了广泛的认可。
4. 影响力：本书的销售情况、评价和市场反响都非常好，得到了广大读者的高度评价。同时，本书也被许多高校和培训机构作为大数据课程的教材和参考书，对大数据开发领域产生了深远的影响。

本书的主要内容涵盖了Hadoop和Spark的基本知识和应用技巧，同时也介绍了大数据开发中的一些最佳实践和常见问题。通过本书的学习，读者可以掌握Hadoop和Spark的基本操作和常用工具，了解大数据分析的方法和技巧，并能够在实际项目中灵活运用。此外，本书还提供了大量的案例和实践经验，帮助读者更好地理解和掌握大数据开发技术。

作为一本大数据开发实战指南，本书的作者注重将理论和实践相结合，旨在帮助读者在实际项目中更好地运用大数据技术。本书不仅介绍了Hadoop和Spark的基本知识和应用技巧，还介绍了大数据开发中的一些最佳实践和常见问题，同时也提供了大量的案例和实践经验，这些都有助于读者更好地理解和掌握大数据开发技术。

《大数据开发工程师系列：Hadoop_&_Spark大数据开发实战》是一本非常实用的大数据开发指南，适合广大程序员、数据工程师、数据分析师等从事大数据领域的读者阅读。同时，本书也被许多高校和培训机构作为大数据课程的教材和参考书，对大数据开发领域产生了深远的影响。