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企业风险管理数字化转型的三个阶段中，数据是核心，海量的数据有助于减少信息的不对称，降低由于认知不足所导致的“不确定性”程度，能够帮助我们深入洞察事物的本质和风险的特征，提高风险认识水平和风险防控能力。要充分发挥数据作为第五项生产要素的作用，就必须对企业形成的内外部海量多源异构数据开展采集、处理、分析等管理活动，深度结合企业风险管理工作的典型应用场景，挖掘数据所蕴含的巨大价值，从而推动数据驱动下的企业风险管理数字化转型。

数据价值链是实现数据驱动企业风险管理数字化转型的核心，本文提出数据价值链管理模型，主要包括数据产生、数据获取、数据处理、数据分析和价值释放等五项数据管理核心活动，涵盖了从数据价值链闭环管理的整个全过程。

数据分析是数据价值链中的核心环节。通过运用模式识别、图像处理、机器学习等技术，实现数据的挖掘分析和规律洞察，寻找海量数据所蕴含的潜在价值信息。借助数据可视化技术，能够将分析后获得的信息转化为人脑可以直观感受到的图表、视频等形式，从而增强对数据之间关系和规律的可理解性。价值释放是数据价值链的最后一个环节，即在对数据进行采集、处理、分析的基础上获得数据的附加价值。价值释放一方面体现在运用数据价值赋能企业经营管理效率效益的提升上，另一方面使企业能够依据数据分析结果，提供更加精准化、个性化的客户体验和服务，从而提升客户满意度。