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大数据学习流程图--四川优就业的老师为您分析:
学习大数据的话,看下面这个大纲,入门可以参考。
一般的学习方法如下:
1、Linux 命令基础实战
大数据架构体系结构及开源组件介绍 (要掌握)
Linux 基本操作 (常见的 Linux 命令需要会)
2:Hadoop 基础
Hadoop 基础,对 Hadoop 架构、核心组件 HDFS/YARN 做了深入浅出的介绍,让你
快速把握 Hadoop 的核心技术和工作原理,逐渐形成分布式思维;
Hadoop 介绍
Hadoop 运行模式
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3:Hadoop 集群搭建
Hadoop 集群搭建——安装 Linux 虚拟机
Hadoop 集群搭建——远程连接
Hadoop 集群搭建(on Linux)——Hadoop(上)
Hadoop 集群搭建(on Linux)——Hadoop(下)
Hadoop 集群搭建(on Mac)——Hadoop
4:HDFS 原理
番外篇-课程体系
HDFS 架构原理
FS Shell 命令介绍及实践
5:YARN 工作原理
YARN 的产生背景
YARN 的设计思想
YARN 的基本架构
YARN 的工作流程(小结)
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6:Sqoop
Sqoop,作为关系型数据库与 Hadoop 之间的桥梁,批量传输数据,让你自然的从
关系型数据库过度到 Hadoop 平台,在关系型数据库与 Hadoop 之间游刃有余的进
行数据导入导出;
Sqoop & Hive 课程内容介绍
Sqoop 介绍与安装
Sqoop 的基本使用
Sqoop 导入参数详解
Sqoop 导入实战
Sqoop 增量导入(上)
Sqoop 增量导入(下)
Sqoop 导出实战(上)
Sqoop 导出实战(下)
Sqoop Job
7:Hive
Hive,基于 Hadoop 大数据平台的数据仓库,可以让你实现传统数据仓库中的绝
大部分数据处理、统计分析,让你在 Hadoop 大数据平台上感受到 Hive QL 带来
的便利的交互式查询体验;Mars 将以日志分析或其他示例带大家熟练掌握 Hive
的应用;
Hive 架构介绍(一)
Hive 架构介绍(二)
Hive 环境搭建(一)
Hive 环境搭建(二)
Hive CLI 初探
Beeline 介绍
Hive 数据类型
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Hive 表一——标准建表语句解析&内、外表
Hive 表二——文件及数据格式
Hive 分区&桶&倾斜概念
Hive 表——Alter
Hive 视图&索引简介
Hive 表——show & Desc 命令
Hive 数据导入--load
Hive 数据导入--insert
Hive 分区表实战
Hive 复杂数据类型的嵌套实例
Hive 源码阅读环境
Hive 执行原理
Hive 查询优化
UDF 函数实例
Hive 终极实例——日志分析
(1)网站日志分析的术语、架构介绍
(2)建表及数据准备
(3)数据处理及统计分析
(4)数据采集到统计分析结果的 crontab 定时调度
8:HBase
HBase,列式存储数据库,提供了快速的查询方式,是 Apache Kylin 的默认数据
存储结果;
HBase 介绍及架构
HBase 安装
HBase 操作实战
Hive 与 HBase 集成实战
9:Kylin
Kylin,基于 Hadoop 的 OLAP 分析引擎,在 Kylin 中可以实现传统 OLAP 的各种操
作,直接读取 Hive 的数据或流式数据作为数据源,把这些数据根据业务模型构
建成 Cube,Kylin 提供了基于 Hadoop(MapReduce)的 Cube 构建,Build 完成的
Cube 数据直接存储于 HBase 中。Kylin 提供了 Web UI 供查询,包括一些图表展
现,是基于大数据的完美 OLAP 工具;
维度建模
Kylin 背景及原理架构
Kylin 环境搭建
维度建模知识
Kylin Cube Build 步骤解析
Kylin Cube 实战
Kylin 增量 Cube
Kylin 优化
10:Spark
Spark,基于内存计算的大数据计算引擎,提供了 Spark SQL、Spark MLlib(基
于 Spark 的机器学习)、SparkR 等框架适应不同的应用需求,Spark 专题将和大
家一起实践操作各种应用和算法;
Spark 集群搭建
Spark Core
Spark WordCount(Spark-shell/pyspark..)
IDEA IntelliJ 搭建 Spark 开发环境
Spark 编程实例
Spark SQL 及 DataFrame
Spark SQL 实例
Spark Streaming
Spark Streaming 实例
Spark MLlib
Spark MLlib 应用实例
Spark R 介绍
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