数据分析师具备这五点竞争力,30岁+不惧裁员!

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00 序言

谈及核心竞争力,很多同学会觉得很虚、不实在。本文,小火龙从工作实战角度+用人角度出发,总结五点数据分析师应具备的核心竞争力。其中,主要分为「硬性+软性」两个方面。

PS:职场中,人脉的重要性不言而喻,但这个暂不在我们的讨论范畴当中。

01 硬性竞争力

硬性竞争力:工作及面试中最看重的专属职业能力。

竞争力1:掌握关键模块分析思路

【具体表现】

对于日常工作中核心方向方法论的掌握程度,除了在工作中,面试环节也常常会体现,例如下面这几种场景。

  • A业务正在做产品改版实验,如果你负责这个实验,会如何做?
  • B业务希望预测一下未来一段时间的流量,你会如何做?
  • C业务近期DAU下跌了,如果是你,你会如何分析?

一句话表述:能否高效完成日常普适性的分析工作。

【提升方式】

  • 工作时间:多参考资深同学的处理方式,一方面在周会中了解他们的处理流程,另一方面可通过阅读Wiki文档的方式进阶。
  • 业余时间:刷一刷定向的干货文章,也可以看看小火龙「经验」类文章,将别人的东西转化为自己的方法论,多学多思考。

竞争力2:数据与业务结合的能力

【具体表现】

如果说竞争力1是单点能力,那么竞争力2就是完整面的能力。当通过一系列方式将数据输出整合出来后,如何能够将数据与业务有机结合,最终输出业务化的结论,例如下面这几种场景。

  • A归因场景下,发现DAU指标男性大幅下跌,原因可能是什么,以及此业务因素对于数据的影响又有多大。
  • B用户行为场景下,用户在福利场景下的跳出率(进入后5s内跳出)达到了40%,这个比值是否正常,如果不正常可能是什么业务原因,是否可以定位到业务问题。

一句话表述:能够快速从数据中发现业务问题的能力。

【提升方式】

单说数据能力,其实就是竞争力1的内容;单说业务能力,工作时间多看业务文档,业余时间多应用类似产品,提升产品感知。

以上两点其实都不算难,难点在于将数据与业务结合起来。在真实的项目分析场景中,分析思路往往是环环相扣的,需要在分析的过程中不断调整,结合当前业务场景判断下一步的分析步骤,很少出现最终输出的内容与最开始制定的分析思路完全一致的情况。这个方面,小火龙会在后面结合案例为大家分享一些技巧。

竞争力3:遇到事情的解决能力

【具体表现】

先举一个例子:在某日工作中,突然发现流量在某分钟开始大幅下跌,并且没有再回到之前水位。当遇到这种紧急情况时,你是会匆忙解决,还是从容面对?

  • A同学:遇到这种情况的时候就会慌了,单点输出很多的可能性,然后没有想好就开始着手验证,最终耗时耗力,处理的乱七八糟。
  • B同学:优先制定问题排查框架,分为几个方面,每个方面可能的问题有哪些,并且这些问题能通过什么数据来验证,将一整套流程系统的梳理出来后,再开始逐个排查,并在过程中调整思路。

一句话表述:在短时间内制定完整解决思路的能力。

【提升方式】

在垂直领域积累经验+日常培养思维逻辑性,有条理地输出日常分析及得出结论。

02 软性竞争力

软性竞争力:数据人自身需要表现出来的内在处事能力。

竞争力4:思维逻辑性

【具体表现】

这点在上面也提到了,对于从事数据分析的同学,思维逻辑性无论是在工作还是面试过程中,均是最看重的。你会发现,此能力强弱同学差异会非常明显,相同的事情,有些同学就能有条理的表述出来,123点很清晰;而有些同学则是混乱一团,一会儿说1一会儿说2完后又回到1,另沟通方听不懂想要表达的内容。

一句话表述:将纷乱无章的内容快速整合成井井有条内容的能力。

【提升方式】

总体来说,提升思维逻辑性的方式还是很多的。

  • 工作时间:沟通汇报的时候,先不要着急去表达,将内容按照一定逻辑梳理清楚后,再做输出。
  • 业余时间:将生活的事情梳理清楚,明明白白。

竞争力5:沟通汇报能力

【具体表现】

有些同学会说“数据分析同学会做分析就行了,为什么还要求强表达能力呢?“

首先,作为职场人,沟通、汇报能力决定着发展的上限;其次,从数据分析岗位出发,要想让更多人知道分析产出是你做的,就需要有意识地增加横向及纵向的汇报频次,提高自身影响力。

一句话表述:沟通汇报能力决定发展的上限。

【提升方式】

  • 工作时间:在日常会议中,多表达你的观点,同时,所做的分析项目尽可能由自己向上汇报。
  • 业余时间:可以定期去一些不想去的公司面试,保持在紧张环境下的沟通水准,不断找寻正式场合的沟通交流机会。

以上就是本期的内容分享

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