大数据的发展近几年一直很不错，目前大数据已经应用到各行各业，相关的工作是比较多的，想转行从事大数据相关的工作，新手零基础的人需要做什么准备呢？加米谷大数据就来简单说下。

大数据相关的工作分为几大类：大数据研发、大数据开发、大数据分析、大数据运维。

大数据应用到不同的行业侧重点会有不同，不同的岗位对技能要求的侧重也不同。零基础想要进入大数据行业，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，选定一个自己想要从事的方向，了解所选岗位方向侧重的技能有哪些，定下学习目标和应用方向。

0基础需要做什么准备？

首先，学习前需要先明确两个问题：是什么？怎么学？

概括说就是：学习目标与学习计划。

拿大数据举例，学习目标比较清楚，就是踏入大数据领域这个门，可以从事大数据相关工作。学习计划就是对学习内容及过程的设计与执行。

零基础学习大数据，可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些相关的学习资料，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。

什么是大数据？怎么理解大数据？有哪些作用和应用场景：https://www.toutiao.com/i6684835763634307587/

大数据有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到适合你的切入点，进入大数据行业工作。

大数据培训相关的职业岗位及主要工作内容：https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/

如果你想从事偏技术型的工作，至少要有开发语言作为支撑，比如Java或python，这样在掌握其大数据技术就容易多了，工作的选择也更宽泛并且都是企业所要求的核心岗位，对日后的发展是非常有帮助。

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有哪些方式和渠道？

1、自学

这是很多人刚开始有这个想法时，首先想到的学习方式。现在网上的学习资源很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方法会选择自学。

资源渠道（部分学习网站）：CodeAcademy、Coursera、edX、Udemy、aGupieWare、GitHub、MIT 开源课件、Hack.pledge()、Code Avengers、Khan Academy、Free Food Camp

大数据需要学什么：https://www.toutiao.com/i6605723461937529348/

0基础大数据学习路线及学习书籍推荐：https://www.toutiao.com/i6713822122222813700/

11 个免费学习编程的好地方：https://www.toutiao.com/i6573499907108241928/

对于自学者来说，很多大数据的业界做法可能并不了解，包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法，那就打牢基础知识，这对一名大数据工程师来说是非常重要的。自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，求职时简历要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。

2、企业内部学习

由企业内部的技术人员带，学习时间视企业情况而定，学习内容由带你的老师决定。这样上手快，没有费用，所学的知识也是和岗位最相关的，且一边学习一边就可以实践，但是机会太少，大多数人没有这样的机会。

对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以在学习过程中所涉及到的实践环节做清晰摸透彻。

3、参加机构的培训班

目前来说0基础最好的选择线下小班面授，脱产学习，这样课程知识是比较完备的，也有一定数量的大数据项目可以练手，从零学完大概需要6个月左右的时间。

目前市场上主要分两种课程：一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm等；二是数据分析与挖掘，学习Python、网络爬虫、数据分析与处理等。想系统学习大数据技术的童鞋，可以考虑下加米谷大数据，成都零基础小班面授，随时可以预约免费试听课，大数据零基础班培训，数据分析、数据挖掘，大数据开发。

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大数据开发和大数据分析有什么不同：https://www.toutiao.com/i6681484915705381384/

对于大数据工程师来说，学习能力是非常重要的，能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位，面试官也许更看重应聘者的学习能力，所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得，这个环节往往能够决定面试的结果。

DT大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据，大数据人才培养机构，喜欢看的同学可以关注下，每天花一点时间学习，长期积累总是会有收获的。