数据分析与大数据技术专业是一门涉及数据科学、统计学、计算机科学等多个领域的综合性专业。该专业的主要目标是培养学生掌握大数据处理、分析和应用的能力，以满足当前社会对大数据人才的需求。

在课程设置方面，数据分析与大数据技术专业通常会涵盖以下几个方面：

数学和统计学基础：学生需要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，这些课程为数据分析提供了理论基础。

编程语言与技能：学生需要学习并掌握至少一门编程语言，如Python、R或Java等，以便能够处理和分析大数据。

数据处理与分析工具：学生需要学习如何使用各种数据处理和分析工具，如Excel、SQL、Hadoop、Spark等，以便能够高效地处理和分析大数据。

数据可视化与报告：学生需要学习如何将数据分析结果以图表、报告等形式呈现出来，以便更好地向他人传达分析结果。

就业前景方面，数据分析与大数据技术专业毕业生具有广泛的就业前景。随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织需要专业的数据分析师来处理和分析数据。因此，该专业的毕业生可以在金融、互联网、医疗、教育、电商等领域找到就业机会。同时，随着技术的不断发展，数据分析与大数据技术专业的就业前景也将不断扩大。

总的来说，数据分析与大数据技术专业是一个具有广阔前景和发展潜力的专业。如果你对数据处理、分析和应用感兴趣，并且愿意不断学习和提升自己的技能，那么这个专业将是一个不错的选择。