为什么说旅游大数据“大”且复杂？首先，游客的数据量大。

第一，游客量基数大。据统计，国内旅游总人次32.46亿。人均2.3次的出游率数量十分惊人。

第二，游客属性信息数据大。每位游客都对应多个属性信息，包括年龄、性别、常住地、职业、兴趣偏好等，如此产生的游客属性信息是N倍于游客人数的数据量。

第三，游客日常行为信息数据大。在日常生活中，每位游客无时无刻不在产生信息，通过百度搜索个人需求、通过淘宝购物、通过微信进行社交，而所有的日常行为都会无时无刻被互联网存储、记录

第四，游客旅游行为数据大。一次完整的旅游过程包括“食、住、行、游、购、娱”六大要素，游客可能通过携程订购酒店和机票、通过同程购买门票、通过百度搜索资讯、通过地图进行导航和定位等，而所有的旅游行为产生的数据也都会被存储、记录。由此，仅游客数据一项就数量惊人，整个旅游业的数据就必然十分之大了。

其次，数据价值大。旅游大数据涉及多个方面，因此它的价值在于多方面信息的融合，可以兼顾多个对象。这一价值集中体现在解决游客多方面问题。例如，在Uber上的应用。出租车行业有个铁律，就是越下雨，打车的人越多，车越打不到。因为在下雨天，虽然出租车需求大，但糟糕的天气加上硬性价格，司机容易有倦怠心理。在平时上下班高峰也经常出现打不到车的情况。Uber的技术人员在处理数据的时候发现，在一些节庆时段，经常会有很多用户打不到车而产生大量的订单请求，但很多司机却不愿去往人流密集区接单。为了解决这一问题，Uber做出了这样一个对策：在客流高峰，如一些演唱会或庆典结束，打车人数变多，根据软件使用人数，Uber会自动调整价格，客流高峰价格会有一定的价格上涨。这一做法实施以后，收效甚好。Uber在整合了司机与叫车人双方的需求之后，做出了可以使双方得到共赢的处理。