原文《大数据治理管理与运营体系数据治理运营实施方案》PPT格式，主要从数据治理运营体系与原则、数据治理运营总体流程、数据治理运营业务流程、数据治理运营·数据资源归集、数据治理运营·基础库建设流程、数据治理运营·专题/主题应用开发与运营、数据治理运营·数据应用开发、数据治理建设中容易踩的几个”坑”、避坑指南·数据治理运营基本心法、避坑指南·构建数据治理运营服务能力、避坑指南·搭建数据治理运营团队、避坑指南·制定数据治理配套制度、数据运营案例等进行建设。

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一、数据治理运营体系与原则

二、数据治理运营总体流程

三、数据治理运营业务流程

四、数据治理运营

1、数据资源归集

库表归集：数据源为前置库表信息

附件归集：数据源中有照片数据或者pdf、word等非结构化数据

API接口归集：数据通过接口获取，目前如健康云API接口调入，以10分钟的频率采集

文件归集：数据源是不同的文件形式（CSV、excel、TXT、dat）

流数据归集：数据源为实时流数据

2、基础库建设流程

3、专题/主题应用开发与运营

整合了大数据汇聚、整合、融合分析与应用运营能力，建立了垮多委办之间的协作机制，打造了一体化全流程主题/专题应用库建设体系 ， 可快速实现从模型构建到模型的落地应用，为政府提供高效的基础/专题/主题库应用开发与运营服务。

4、数据应用开发

通过大数据平台基于用户信息及用户行为综合特征，知识图谱以及地理空间关联特征，进行融合汇聚和深度挖掘关联分析，形成多维标签体系，进而支撑从各类数据挖掘应用与开发，实现数据价值最大化。

旨在建造更专业更精准的标签体系，为客户实现数据价值最大化，推动标签在企业在应用中发挥价值。

除了数据监控、精准营销方面外，结合数据挖掘算法与主流的机器学习框架TensorFlow，在自然语言、图像识别、知识图谱等方面可以挖掘非结构化数据，形成高效、灵活的应用。

五、数据治理运营基本心法

六、构建数据治理运营服务能力

七、数据运营案例