当今的大型集团性企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。

与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增：数据分散在各个系统中，到底要怎么利用？数据质量参差不齐要怎么解决？这么多数据所有都是可以且可使用的吗？等等。

造成上述情况最根本的原因是：数据零散化存放。大型企业在不同发展阶段，会根据业务需求建设很多内部IT支撑系统，比如ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户服务管理）系统、财务管理系统等，这些系统的分散建设，数据割裂，造成了数据零散化存放的现状，进而导致了数据脏乱差、数据孤岛、数据口径不一致等问题的产生。

为这些问题，企业需要建设新一代数据管理平台，这就是数据仓库。

下面这份PPT介绍了企业数据仓库建设解决方案，内容包括数仓的技术架构、数仓建设关键动作、数仓载体/工具、配置参考、大数据场景支撑案例等内容，完整版本获取：

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