伴随着人类社会从工业时代向信息时代，再到数据时代的转变，医疗信息化也从医疗各业务系统的建设逐步过渡到医院信息数据中心的建设。《“健康中国2030”规划纲要》和《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》都明确指出，要推进健康医疗大数据的发展与应用，通过对数据的创新使用，不断激发深化医药卫生体制改革的动力和活力。在医疗信息化建设过程中，传统基于业务流程系统化的建设思路已经不能满足以医学信息数据为中心，协调各种物理资源，整合多种应用能力，提供基于数据的以智慧服务为中心的现代化医院建设需要。因此，构建一个高效、稳定、安全的医疗健康大数据平台已成为医疗行业的迫切需求。

一、什么是医疗大数据平台？

医疗大数据平台是指以互联网、云计算、人工智能等现代科技手段为支撑，通过对大量医疗数据进行整合、存储、管理、分析和挖掘，得出有效的医疗信息和知识的综合性平台。它可实现对患者、医生、医院、药品、疾病、研究、监管等全面管理和统计，从而实现医疗行业的信息化、智能化和标准化。

二、为什么现有医疗信息化体系需要升级换代？

1）服务体验

门诊挂号、预约叫号、药品缴费、患者出入院管理等模块繁杂，就医流程繁琐会直接影响就医体验。

2）运营管理

医护人员职称评级、财务管理、设备药品运转、流程审批等业务工作冗余，运营管理不够精细和规范。

3）资源整合

医疗数据普遍孤立地、分散地存储在各医疗机构的各个系统之中，无法实现数据的共享交换，需要通过数据汇聚建立统一的数据存储中心。

4）数据融合

医疗系统建设无统一的标准，各系统之间数据无法实现互通互认，因此急需通过统一的数据标准实现医疗数据的互通互认。

5）医疗创新

各级医疗机构需要进行创新，提高服务效率，提升用户体验，降低差错。

6）医疗协同

各级医疗机构数据不共享，急需通过数据共享解决医疗协同问题，提高医疗资源利用率。

三、怎么样创建医疗大数据平台？

1.数据采集与整合

医疗大数据平台的核心在于数据的采集和整合。数据采集可以通过医院信息系统、病历系统等多种途径实现。而对于来自不同医院或医疗机构的数据，需要进行规范化整合，如标准化命名、数据格式转换等。

2.数据存储和处理

医疗大数据平台的数据量庞大，需要超强的存储能力和高效的处理机制。因此，云计算、大数据处理技术是医疗大数据平台必不可少的一部分。对于数据的存储和处理，需要建立强大的技术支持和应用平台，采用自主研发和引进国际先进技术相结合的模式。

3.数据安全性和隐私保护

医疗数据属于隐私信息，其安全性和隐私保护十分重要。医疗大数据平台建设需要遵循信息安全法规，建立完善的数据安全管理和隐私保护机制，如权限控制、加密传输、数据备份等。同时，平台建设方需要考虑在数据共享和隐私保护之间进行平衡，提供患者和医生可选择的数据共享条款。

四、大数据健康平台的建设意义和价值

1）促进医疗数据共享

医院业务系统基本都是独立地执行其功能，通过数据治理可以将数据管理各环节打通，实现完整的数据管控流程，建立规范的数据应用标准，实现数据广泛共享。

2）提升医院数据质量

通过数据治理，消除数据的不一致性，及时监控、发现并解决数据问题，保证数据的可用性、提升数据质量。

3）推进医院精细化管理

实现对人力资源、成本、绩效、医保、门诊、 住院等多项数据连通管理，实时监控医院运营状态，通过数据分析，为医院的发展方向和运营决策提供支撑。

4）提升医疗服务水平

数据打通后，有助于临床诊断和治疗方案的优化，为患者提供智慧、精准服务，包括就诊记录查询、智能导诊、健康管理等， 提升患者满意度。

在我看来，医疗大数据时代的到来，不只是医疗行业再一次变革的机遇，更是人类福祉和健康的重要保障。医疗大数据的发展，需要多方面的合作和努力。政府、医疗机构和企业应该加强协作，共同打造完善的医疗服务体系。同时，要保护好患者隐私和数据安全，让他们更加信任和支持医疗服务。