在大数据时代，尤其是在Web界面设计中，数据分析能为我们提供大量灵感和实用技巧，帮助我们更好地优化设计，提高用户体验。以下是看数据的一些分析灵感和完成技巧：

用户行为分析：通过分析用户在网站上的行为数据，比如点击率、浏览时间、跳出率等，可以为我们提供设计优化的方向。例如，如果一个按钮的点击率低，就需要考虑是否需要调整其位置、大小、颜色等因素。

用户画像：通过收集用户的年龄、性别、地域、兴趣等信息，可以帮助我们更好地理解目标用户，为他们设计更符合预期的界面。

A/B 测试：通过同时发布两种不同设计的版本，收集和比较用户对这两种设计的反馈，可以为我们提供哪种设计更受欢迎的直接数据证据。

可视化呈现数据：利用图表、地图等可视化工具，可以帮助我们更直观地理解和分析数据，获取灵感。

完成技巧：

利用专业工具：使用专业的数据分析工具，如Google Analytics、Mixpanel等，可以帮助我们更方便地收集和分析数据。

数据分析步骤：明确分析目标—>数据收集—>数据处理—>数据分析—>结果展示。要按照这样的步骤进行，确保数据分析的有效性。

培养数据敏感性：善于发现数据之间的关联和规律，对于用户行为、用户体验和界面设计等数据保持关注。

在大数据时代，数据分析已经成为WEB界面设计中不可或缺的一部分，利用数据分析，可以使我们的设计更具针对性，更能满足用户需求。