运营商大数据什么是用户画像行为分析？用户画像作为大数据的根基，它完美的抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准快速的分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础，奠定大数据时代的基石。

女三十一岁已婚收入一万以上爱美食、团购达人喜欢炒股喝咖啡，这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述即用户信息标签化。用户画像即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯消费行为等主要信息的数据之后完美的抽象出一个用户的商业全貌，作是企业应用大数据技术的基本方式。

用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体，以及用户需求等更为广泛的反馈信息。用户画像有很多的标签组成，每个标签都规定了观察认识、描述用户的角度、标签根据企业业务的发展情况，或多或少对外而言都是一个整体，这个整体称之为用户画像。

用户画像只是分析的一个工具，和其他分析一样也要先考虑我要解决的实际问题到底是什么，想清楚了再把问题转化成用户相关的问题就能继续使用用户画像分析方法了。需要注意的是商业问题是很复杂的，往往一个问题可能与若干用户群体、若干用户行为有关。

比如上边的例子就至少和三个用户群体潜在用户、流失用户存量用户，涉及到用户态度、信息接收、购买流程、使用体验等多方面，因此更得分门别类把分析线索和分析逻辑理清楚，找到对应的数据，不然一锅炖光列性别、年龄、地域也解释不了任何问题。

用户画像有其他很多用处，比如支持新品开发、推荐系统、支持自动营销系统、支持投放系统等等，做分析只是它一小块作用，所以想做好分析还是要多学习分析方法，操练分析逻辑，不考虑具体问题场景。单纯的问一般的用户画像怎么做？