数据要素市场亟待治理的四大难题

大数据 1℃ 0

党的二十大报告提出:“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”作为数字经济重要组成部分的数据,是我国经济发展建设的新型生产要素。而数据要素具有可复制性、非标准化、权属关系复杂等特征,数据要素交易存在安全脆弱性,数据要素经营主体间存在信任缺失,不利于数据要素市场的充分流通。迫切需要加强数据要素市场治理,健全完善数据治理制度体系,明确数据权属,完善数据交易规则,形成更为安全高效的数据要素市场。...

速来围观!这是一颗3000多岁大米的前世今生

大数据 3℃ 0

我是中国四川三星堆4号“祭祀坑”里的一颗米,今年已经3000多岁了,看起来年纪大,但在我们稻谷族群里并不算辈分高的。如今,古蜀国早已湮灭在历史长河,但是考古学家们可以从我身上搜寻到3000年前的浮光掠影。...

农业银行申请数据库处理专利,提高处理数据库的准确率

大数据 0℃ 0

金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,中国农业银行股份有限公司申请一项名为“数据库的处理方法、装置、设备及存储介质“,公开号CN117667936A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了一种数据库的处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理的数据库表;其中,集中式数据库以及分布式数据库均包括所述数据库表;确定所述分布式数据库中数据库表的结构类型;根据所述数据库表的结构类型对所述集中式数据库和/或所述分布式数据库中的数据库表进行处理。本公开实施例,通过根据所述数...

大数据:五家“大数据”蓄势待发潜力股

大数据 0℃ 0

二、全球和中国大数据行业将在未来几年面临更多机遇和挑战:1、在技术层面,新技术的不断涌现和成熟,如5G网络、物联网设备、边缘计算和人工智能等,将推动大数据技术的创新和优化,以适应更多样化、更复杂化、更实时化的数据处理需求。同时,随着用户对数据安全性和隐私性的关注增加,大数据技术也将增强对数据加密、脱敏、审计等方面的能力。...

力合科技:应用AI技术和数据模型挖掘环境大数据价值,提供污染物排放统计和环境质量预警决策支撑

大数据 1℃ 0

金融界2月21日消息,有投资者在互动平台向力合科技提问:力合科技有结合基于大模型的AI Agent来完善环保数据的计划吗?因为新质生产力的引擎是AI人工智能技术。公司回答表示:公司一直重视环境大数据的收集、分析、处理和应用。公司的环境监测信息管理系统作为环境监测和环境管理的信息化平台,可满足客户实时在线监控环境监测设备运行状态及环境应急与指挥的功能需求,可进行长时间跨度、大范围的数据统计与分析,同时公司应用AI技术、数据模型、可视化表征等先进技术充分挖掘数据价值,为厘清责任、精准溯源,为政府部门进行污染物...

猎聘大数据研究院:开工首周北京新发职位同比增长8.56%

大数据 0℃ 0

新京报贝壳财经讯 2月26日,猎聘大数据研究院发布《2024春招首周北京就业市场洞察报告》,为人才招聘求职提供参考和决策方向。数据显示,开工首周,北京新发职位较去年同期增长8.56%,显示出北京就业市场的复苏势头,薪资方面,北京开工首周近六成新发职位平均招聘年薪超20万元。...

为什么要做数据可视化?

大数据 0℃ 0

为什么视觉上的差异化感知,快于数字信息的逐步计算呢?数据可视化的应用并不局限于上述场景,理解数据可视化的核心价值是关键。中大型企业中,数据可视化的案例比比皆是,是什么支撑其得以被广泛的运用?例如,我们期望通过数据发现每天上午,事故率最高的时间点;...

研究发现数据可视化是一把“双刃剑”

大数据 0℃ 0

自COVID-19大流行开始以来,图表和图形帮助传达了有关感染率、死亡和疫苗接种的信息。在某些情况下,这种可视化可以鼓励减少病毒传播的行为,如佩戴口罩。这次大流行被誉为数据可视化的突破性时刻。不过新的发现展现了一个更复杂的情况。麻省理工学院(MIT)的一项研究显示,新冠病毒怀疑论者如何在网上利用数据可视化来反对公共卫生正统的口罩规定的好处。这种“反视觉化”通常相当复杂,其使用的是官方来源的数据集和最先进的视觉化方法。...

大数据与人工智能培训课程

大数据 0℃ 0

近年来,随着先进科技如语音辨识、机器学习、大数据分析、图像识别、认知系统及遗传算法的蓬勃发展,人工智能日益崛起,成为推动新时代进步的关键力量。研究人员专注于深挖海量数据潜能,提高用户体验。人工智能与大数据已广泛运用于产品研发、生产制造、精细营销和智慧物流等领域,热度持续升温,赢得社会关注。对于这个充满无穷潜力的领域,熟知人工智能和大数据的基础原理至关重要,唯有如此,方能应对不断涌现的挑战,抓住发展机遇。...

大数据管理平台(数据中心)建设方案

大数据 0℃ 0

屏蔽原始数据的异常:不必改一次业务就需要重新接入数据。在业务系统较复杂的情况下,大数据管理平台中的主流的解决方案为技术中台解决方案,主要目的为打破信息孤岛。※ 统一数据口径:通过数据分层,提供统一的数据出口,统一对外输出的数据口径。...

面试携程,被问:Apollo客户端设计?#java面试

大数据 0℃ 0

各位同学,我们来看看来自携程的面试题——阿波罗客户端的设计。这个问题相对来说比较简单,薪资范围在25-30k之间,岗位是终极开发工程师。·第一点:应用程序可以通过两种方式获取阿波罗配置中心的配置信息。我们来看一下它的客户端设计,主要包括以下五点,大家可以把它们背下来。在背诵的过程中,要结合这张图,更加形象地理解。这五点是阿波罗客户端的设计原理。...