全网刷屏的关于“AI会不会取代设计师”的问题，我们亲自问了问AI。

AI很谦虚，表示不会。

01

在全网杀疯了的AI设计

有多绝？

2023年第一个季度最火的话题，莫过于AIGC（人工智能生成内容）。chatgpt的智能程度令人惊叹，Midjourney、Stable Diffusion等AI绘图产品也颠覆着人们对过往人工智能的认知。

▲Midjourney生成作品《太空歌剧院》获得美国科罗拉多州艺术博览会数字艺术类别冠军

▲ 建筑设计师沙伊尔·帕特尔(Shail Patel)利用 Midjourney 创作的云朵公寓

一时间，AI设计也被无数人津津乐道，甚至上升到“会不会威胁到设计师们的饭碗”的程度。

▲Midjourney生成的现代购物中心，图源©CreativeLab

Prompt：silver finish aluminum panels, covered with reflective silver aluminum drapes, parametric architecture, origami, large shopping mall atrium, bright light, people, hanging lights, modern design, John Pawson architecture, city background, urban context, people foreground, modern design, large windows, lush climbers vegetation, full scale front view, shot by Iwan Baan, spectacular architecture, Wide Angle lenses, midday, Natural Lighting, Low Contrast, High Saturation, Award Winning Photography, hyperrealistic, volumetric light

▲Midjourney生成的奢侈品店铺，图源©CreativeLab

prompt：store facade for louis vuitton, vertical elegant golden metallic lines（垂直优雅的金色金属线条）, large & high glass window（大而高的玻璃窗）, LV logo in the center, light pattern, interior glowing, outdoor is dark（室内发光，室外黑暗）, people walking outside the street

▲Midjourney Version5生成的室内景观，图源©CreativeLab

Prompt：translucent plastic column structure, bioluminescent algae, 半透明塑料柱结构，生物发光藻类， commercial complex spatial layout, tangle connecting space in architecture, 商业综合体空间布局，建筑中错综复杂的连接空间，made of semi-translucent plastic, various of green algae inside column, lighting penetrating, vegetation, emissive 由半透明塑料制成，柱内各种绿藻，透光，植被，自发光--no blurry image, depth of field, bloom effect, foggy 绽放效果, 有雾

▲Sketch Up+Midjourney生成的室内空间，图源©设计过烬

▲Midjourney生成的店铺设计，图源©喵了个喵

Midjourney根据文字描述生成图片，展现出不合常规的创意性。而Stable Diffusion则可以根据草图直接渲染效果，更具有实用价值。

▲建筑草图+Stable diffusion渲染图 图源©朱亮

▲SketchUp方块+Stable diffusion渲染图 图源©Shutter

还有更夸张的——

▲Stable Diffusion + Control Net 图源 ©卢小壬

02

AIGC会取代人类设计师？

当下由AI绘图产品生成的设计效果图，创意大于精细度，而想要生成一张更细节、更丰富、更加符合需求的效果图，往往需要人类多次“调教”——多软件配合，训练模型、总结更准确的Prompt等，而这些工作都还依赖于人类角色。

当我们尝试将一张街区设计的手绘草图▲导入Stable Diffusion，若没有调整好Prompt，生成效果与设计初衷相差甚远▼

我们又将商场室内空间白模▲导入Stable Diffusion，配合一些简单的Prompt进行渲染，最后生成的装饰效果比较一般▼

▲Stable Diffusion渲染图

Prompt：entrance space of the mall ，Green Plant，Champagne Anode Alumina，Artificial Stone，Linear Light Bar

▲设计师制作效果图

目前在商业空间设计的领域，AIGC的优势还不明显。尤其是商业综合体的复杂程度和商业空间的功能性，所需要的各单位之间的配合与沟通，很难想象让目前的AI直接对接甲方，会是什么样的一种局面。

关于这个问题，我们也问了AI本I的意见——

AI对自己的认识更清晰。

未来会不会取代设计师暂不敢断言。但眼下，与其担心被“取代”，不如将AIGC看做是一种更高阶的工具，可以帮助设计师更好地完成工作。比如在概念方案阶段，能够更有效率的生成意向图，或者后期的审图工作，也可仰仗算法的精确。

03

AI普及后会对设计行业

产生哪些影响？

不能否认，AIGC已成趋势，未来相关产品也会越来越成熟，随着数据锻炼的增加，AI的发展会远远超越我们的想象，彻底改变设计领域也只是时间问题。

在可预见的范围内，AIGC未来对商业空间设计的影响大概有以下几点：

提高效率。AI可以帮助设计师处理许多工作却只需要花费极少的时间。例如生成布局选项。优化建筑性能等。

改变方式。AI辅助完成一些设计环节，设计师的核心任务也将发生改变，工作方式也会相应改变。比如重在保持原创性、保证落地性和加强服务性等。

节省成本。替代一些人工即减少人工成本、时间成本。在更加准确的算法下，降低材料成本，优化流程，更加严格的控制施工成本等。

提升创新门槛。AIGC在海量数据的基础上，表现出比一般设计师更有创意，且能通过数据分析提供个性化的方案。在未来，人的创造性和创作能力将面临更大的挑战。

▲ 沙伊尔·帕特尔(Shail Patel)AI 设计作品

04

放平心态，与AI共存

那么，在AI的大环境下我们应该提升哪些能力？有几点建议给到大家：

1 学会梳理和拆分。对于设计方案的梳理和拆分，即便一个很小的业务都可以通过前期的梳理，找到核心的关键点，进行任务及步骤的拆分，从而提升项目的效能。

2 学会框架性思维。框架性输出是一个高级设计师和初级设计师最大的区别，让自己能从更高的维度去理解整体项目。

3 提升内在的设计审美。人的审美有个体差异，而AI则依赖数据标准。提升个人的审美并找到自己的个性所在。

4 情商。虽然AIGC可以根据用户的喜好和需求生成设计，但它可能无法理解用户的情感和心理需求。人类设计师可以专注于提升自己的情商和同理心，以创造出既满足功能需求又能在情感层面引起用户共鸣的作品。

5 沟通。人类设计师可以专注于提高他们的沟通技巧，以有效地将设计理念和想法传达给客户和利益相关者。有效的沟通可以帮助建立信任并与客户建立牢固的关系。

6 适应性。随着 AIGC 技术的不断发展，人类设计师需要适应性强并乐于学习新技能和工具。他们应该愿意与 AIGC 技术合作并将其用于他们的优势，而不是将其视为对他们职业的威胁。

*以上4、5、6条为Chatgpt给出的建议

最后，想说我们必须接受这样的事实，并怀着一些期待，拥抱技术的进步。事实上，目前对于AI的使用，依然需要更高的思维指导和经验，人类价值在未来或许将换一种形式来体现。

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