写一篇关于AIGC的思考，抛砖引玉，欢迎大家一起探讨。

话题引入：

对于人工智能技术的发展，AIGC的震惊和反思引起了设计师们的广泛关注。这种新兴技术为设计师提供了更多的创意和灵感，但也引发了对于设计未来的担忧和思考。

越来越多的设计师将面临着新的挑战：如何在保持设计品质的同时，提高工作效率并加速创作过程？有了AIGC这样先进的工具，是否会取代设计师的工作？

虽然目前人工智能技术还无法完全替代设计师的工作，但它已经给设计行业带来了巨大的变革和机遇。设计师们需要重新审视自己的角色和价值，探索更多的可能性和创造性解决方案，以适应技术发展所带来的挑战。

人工智能与人类有本质上的差异：

虽然人工智能在某些方面已经表现出比人类更快更准确的学习和统计分析能力，但是人工智能与人类仍然有本质上的差异。

首先，人类不仅具有学习和统计分析的能力，还具有自主意识和思考能力。人类能够主动地选择学习的内容和方向，根据自身的需要和兴趣进行探索和发展。而人工智能则是在预先编程的算法和模型的指导下进行学习和分析，缺乏自主选择和判断的能力。

其次，人类不仅拥有智慧和情感，还有与之相对应的道德和伦理观念。人类的行为和决策不仅仅是基于技术和数据的分析，还考虑到社会和人类的价值观念。而人工智能则缺乏这种道德和伦理观念，可能会出现因技术进步而产生的伦理和道德问题。

此外，人类还能够理解和适应各种复杂的情况和环境，具有高度的灵活性和适应性。而人工智能则需要事先准确地预测和定义环境和情况，才能正确执行任务。在面对未知或复杂的情况时，人工智能的表现则不如人类。

Midjourney方案存在的问题：

在工业设计出方案的过程中，通常会考虑成本、工艺、分件等多个方面的因素。但是，Midjourney所生成的方案可能存在着工艺的BUG，比如倒扣的问题等。这是因为，Midjourney的图是结合大数据算法生成的，并没有充分考虑到工艺等细节方面的因素。

此外，Midjourney的图在框架性的产品创新和细节设计上也存在着一定的局限性，更多的是对某类风格大形体的摹仿。

从哲学的角度分析认知与工具的关系：

从哲学的角度来看，工具和认知之间存在着密切的关系。工具在一定程度上可以被视为人类思维和认知能力的延伸，它们可以协助人类进行思考、理解和表达。

工具本身是被设计和制造出来以协助人类完成特定任务的物品或设备。人类可以利用工具进行各种活动，如计算、绘画、制造、通信等。在使用工具的过程中，人类可以通过工具来获取和处理信息，进而扩展和增强自己的认知能力。

但是，工具的使用并不仅仅是被动地接受信息和指令，工具的设计和使用也会对人类的认知和思维方式产生影响。比如，使用不同的工具和技术可以帮助人类发展出不同的思维方式和解决问题的方法。同时，工具的使用也会影响人类的感知和思考方式，比如在数字化时代，人们更加依赖于数字工具来处理信息和计算，这可能会影响到人们对于空间、时间、数量等概念的认知。

所以从概念上讲，AIGC的发展大大扩展了我们的知识边界。人工智能之所以给我们很大的震撼，是因为展现了很多我们不熟知的新品类新思路。很多曾经我们以为很有创新的设计，被这些工具直接铺到了我们眼前。很多我们未曾想到的设计，甚至还处于灵感瓶颈期，人工智能给了我们一些思路灵感。人工智能就像一面镜子，告诉了我们什么是表层的创新，哪些是架构的创新。表层的创新它给了我们思路。架构层的创新则需要我们一步步地推演，再用工具找到表层的视觉形式。这就给了我们一个机会，我们可以用AIGC的工具更快速完成那些视觉层面的设计，更快速地进入到深维度的设计思考中来。

工业设计的重点在于前期的方案定义和后期的三维模型构建与落地实施：

如果把工业设计概念方案的形成作为一个节点，概念产生前的调研定义视为前期，概念确定后的完善图纸直到落地视为后期，那么设计的重点就在于这个前后期。

前期的工作在于使用一些工具包做产品诊断，比如体验诊断、品牌诊断、技术诊断等，这些抽象理性化的分析是人工智能无法完成的。虽然人工智能可以处理大量的数据和信息，但是在进行分析和判断时缺乏主观判断力和创造力，这就需要人类设计师的参与。

在工业设计的后期，设计师需要对方案的细节进行完善，包括功能性完善、细节构建、合理的工艺等，这将引导整个方案开发落地的全流程组织。这是人工智能无法完成的，因为它缺乏对细节和实际操作的理解和把握。在方案的细节构建和落地过程中，设计师需要发挥自己的才智和经验，灵活应对各种问题和挑战，并不断优化和改进设计方案。

人工智能缩小了基础性差异，创新仍然需要充分发挥人的能动性：

所以人工智能的发展只是扩大了我们的认识，缩小了基础性的差异，并不会对真正做设计创新的人有强大的冲击。就像我们要走到山脚下去爬山一样，一开始我们都是走路过去，有些走的靠后的人骑车子到了山脚下，有些开车到了山脚下，我们选择了不同的路面交通方式，到达山脚下的时间不同。人工智能好比这路面交通，使用AIGC要比传统工具要更迅速产生创意，但是这创意是否符合要求，应该如何贯彻到项目里，如何做架构创新，这仍然需要我们发挥主观能动性。

最后附上微软Coplilot官网的一段话：

人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。