AIGC爆火

• 钱：春节前美国的投资机构都只看AIGC的方向了
• 人：裁员潮中AIGC招聘职位却在增长
• 公司：AIGC方向的初创公司250家以上，接近7成至少拿到天使轮投资，11%已经B轮以上
• 行业：各种AIGC大会直播
• 政策媒体：两会报道提了chatgpt

AIGC是什么

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容

web1.0（PGC）—— web2.0（UGC）——AiUGC——AIGC（本质上是UGC的重组）

 

AIGC的应用

现在

第一个方向是通过AI生成文字，比如自动写邮件和广告营销文案，这要归功于OpenAI的GPT-3 AI语言模型，目前大多数AI生成文字类项目都使用该模型。

第二个方向是利用AI作图，主要技术是结合多模态神经语言模型CLIP和图像去躁扩散模型Diffusion，仅仅提供一些关键词描述就可以自动生成图片。

第三个方向是AIGC的底层技术模型开发，OPENAI和StableAI 是这个方向的龙头，也是融资金额最大的

 

最近

预计接下来AIGC的热门方向可能是用AI生成视频和动画，这就看Meta、Google的AI视频模型能不能解决视频的连贯性和逻辑性问题，或其他公司提出更好的解决方案。

以后

多场景：仿真驾驶/医疗/工厂/零售/人

多模态：内容生产

 

AIGC有什么影响

机会

脑力生产者效率的第二次飞跃，低成本自动化内容生产，AIGC极有可能成为内容生产的基础设施

有可能成为元宇宙的基石

生成式Ai可能是通用人工智能的雏形—

威胁

知识产权

隐私

安全

技术伦理

环境

AIGC生成图片

Stable Diffusion：开源可定定制

DALL-E2：擅长写实，提示简单

Midjourney：梯子，每月10或30美元，擅长艺术图像

人工智能绘画你给打几分

StableDiffusion、Midjourney 和 DALL-E-2 三种模型对比

• prompt

 

Stable Diffusion

Midjourney

DALL-E2

AIGC生成文本

ChatGPT：专注于对话生成的语言模型，已经开放api，梯子
用户输入自然语言文本，chatGPT智能对答：回答、短文、诗歌、代码、数学、逻辑计算

聊天

通过上下文模拟面试

写代码

写诗

有理有据的拒绝你

特点：虽然可能回答会歪曲事实，但敢于质疑，能承认无知，支持多轮，能够理解上下文

 

AIGC的其他产品

• 音频：AI播客Podcast.Ai
• 视频：
• Meta：Make-A-Video（生成一段情节连贯的视频）
• Google：Imagen Video和Phenaki（文字转视频、图片转视频、视频生成视频）
• 视频的连贯性和逻辑性仍有问题
• 3D模型：（NeRF）可以把全景相机拍摄的视频自动渲染为3D场景
• 虚拟摄影：DeepAgency虚拟摄影工作室服务

 

AIGC的底层技术

技术架构

 

变革基础

基础的生成算法突破 、预训练模型引起质变 、多模态技术推进内容多样性

 

Ai生成图片技术

传统GAN图片结果输出不稳定，分辨率低

Diffusion解决作画的问题：2022年7月，是一种去噪扩散模型，工作原理是对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程，而AI所看到的是全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，通过这个逆向过程来学习如何作画。——逆计算

CLIP解决文本和图像的问题：多模态，它一方面对文字进行语言分析，另一方面对图形进行视觉分析，不断调整两个模型内部参数，达到文字和图像高度匹配的效果。

Ai生成文本技术

 

结语

人类还在为了生存苦苦挣扎，Ai却早早拥有了诗和远方。